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从真实问题，到可验证的改变

看看同行如何设计任务、保留过程、验证学习变化。公开研究观察，直接阅读。第一批研究观察覆盖 150 份申报方案。

立项课题

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课程类别：全部 · 筛选
课程类别

课题要点由编辑依据各课题的立项材料整理，描述的是研究计划与教学设计，不代表已取得的教学效果。课程类别是便于检索的归类，不是官方分类。

共 40 项，当前显示 6 项

示范课题AI 通识课

面向多学科融合的AI通识课教学改革与实践

中国地质大学（北京） 统一核心实验，再按专业配置拓展任务
课程：人工智能概论 查看课题
示范课题程序设计与软件开发

AI赋能的Python课程改革：财管场景驱动与六步流程法实践

天津中德应用技术大学 财务实景任务与六步流程法
课程：Python 基础 查看课题
示范课题传媒、设计与营销

基于分层教学与AI赋能的短片创作与摄制课程改革

内蒙古商贸职业学院 五维前测分层，人人独立负责一个环节
课程：短片创作与摄制 查看课题
示范课题AI 通识课

新医科背景下基于5E范式医学问题驱动的医学AI通识课教学改革

大连医科大学 真实医学问题驱动的 5E 探究
课程：医学人工智能通识 查看课题
重点课题程序设计与软件开发

大模型驱动的多智能体个性化学习在《软件测试基础》课程中的教学改革实践研究

成都东软学院 先分析后生成，先验证后提交
课程：软件测试基础 查看课题
重点课题程序设计与软件开发

高职《Vue.js前端开发技术》课程分层管控式AIGC协同教学改革研究

贵州电子信息职业技术学院 基础禁用、进阶辅助、项目协同三段管控
课程：Vue.js 前端开发技术 查看课题

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研究观察

第一批 150 份正式申报方案的 AI 内容分析 · 不代表实际教学效果

研究观察

一个值得追问的发现

140份方案提到过程记录 · 第一批 150 份正式申报 PDF 的 AI 内容分析

学生用了 AI，怎样判断他真的学会了？

如果拿掉“学生觉得有用”的问卷，你还剩哪些学习证据？

  1. 01任务初稿
  2. 02修改依据
  3. 03独立验证

方法示意 · 不是效果结论 展开这条观察

任务设计学生直接交 AI 答案，怎么设计任务？看人机协作的边界 研究验证做了教学改革，效果怎么证明？看证据与比较方法 成果复用已有教学成果，怎样让同行用起来？看成果如何连接证据

研究全景 · 第一批 150 份正式申报 PDF 的 AI 内容分析 · 申报方案分析，不代表实际教学效果

改革做法，占 150 份分析文档的比例

看 6 项研究洞察
证据化评价138 份 · 92.0%
人机协同100 份 · 66.7%
项目式教学89 份 · 59.3%
生成式资源62 份 · 41.3%
智能体助教48 份 · 32.0%
分层教学48 份 · 32.0%
虚拟仿真13 份 · 8.7%
教研共同体3 份 · 2.0%

一份方案通常同时采用多种做法，比例按方案数计。

进一步，读懂这批研究

进一步，读懂这批研究

从研究取向，到实施路径，再到证据设计。

基于正式申报 PDF 的 AI 内容分析

改革做法

占 150 份分析文档的比例

证据化评价138 份 · 92.0%
人机协同100 份 · 66.7%
项目式教学89 份 · 59.3%
生成式资源62 份 · 41.3%
智能体助教48 份 · 32.0%
分层教学48 份 · 32.0%
虚拟仿真13 份 · 8.7%
教研共同体3 份 · 2.0%

课程领域

占 150 份分析文档的比例

计算机与AI95 份 · 63.3%
语言与公共课26 份 · 17.3%
经管商贸20 份 · 13.3%
艺术传媒20 份 · 13.3%
工程与制造14 份 · 9.3%
医药卫生7 份 · 4.7%
其他3 份 · 2.0%

验证方法

占 150 份分析文档的比例

过程记录140 份 · 93.3%
作品与量规124 份 · 82.7%
前后测62 份 · 41.3%
平行组比较38 份 · 25.3%
问卷访谈21 份 · 14.0%

分类允许多选，跨领域课题可同时归入多个类别；数量与比例不能直接相加。这是申报方案的取向分布，不是实施效果排名。

申报表填写方向，与正文分类有什么不同？

以下按 168 条申报记录统计；上方按 150 份不同文档的正文分类，两者分母和方法不同。

未填写或未匹配方向99 条
方向四 · 智能体驱动的实训课程与 AI 实验20 条
方向一 · AI 通识课与计算机基础课改革17 条
方向二 · AI 专业建设与课程智能化升级17 条
方向三 · AIGC 数字教材与新形态资源6 条
自拟方向6 条
其他已填方向（合并）3 条

“未填写或未匹配”表示字段缺失或未匹配既定方向，不表示研究主题不明确。

把“材料里有什么”和“接下来值得追问什么”分开。以下观察来自本批分析，不是泛化的方法文章。

研究观察

多份方案关注专业任务中的判断与核验

多份方案将学生直接复制 AI 生成的代码、文案或计算结果列为教学问题，关注需求拆解、事实核查、参数复核、边界测试与错误解释。

值得继续追问

围绕学生能否说明依据、发现错误并完成修正设计任务，区分 AI 给出结果与学生完成判断。

查看依据与适用范围

根据当前全部有效分析进行 AI 归纳；每项观察有至少三份材料依据，研究建议不代表实际成效。

研究观察

人机分工细化到产出、审查、验证与决策

部分方案安排 AI 生成原型、提供诊断或起草资源，学生承担需求分析、审查、测试和修改，教师在关键节点复核。

值得继续追问

留存学生修改前后的版本和决策依据，明确哪些环节必须由学生独立完成。

查看依据与适用范围

根据当前全部有效分析进行 AI 归纳；每项观察有至少三份材料依据，研究建议不代表实际成效。

研究观察

分层任务、递进练习与真实项目构成可对照的实施路径

材料中可见基础任务、进阶任务与综合项目分层，以及课前诊断、课堂实践、复盘改进等组织方式；部分方案引入竞赛或行业任务。

值得继续追问

明确进入下一层任务的条件，并说明真实场景如何对应课程目标。

查看依据与适用范围

根据当前全部有效分析进行 AI 归纳；每项观察有至少三份材料依据，研究建议不代表实际成效。

研究观察

多源过程证据被写入评价设计

部分方案设计前后测或平行班比较，也有方案采集作品版本、操作记录、学习路径、问卷和访谈。

值得继续追问

逐项检验这些记录能否回答研究问题，说明量规、比较条件和教师复核方法。留痕数量本身不能证明学习改善。

查看依据与适用范围

根据当前全部有效分析进行 AI 归纳；每项观察有至少三份材料依据，研究建议不代表实际成效。

研究观察

手册、方法总结与作品集需要连接研究证据

多份材料规划手册、方法总结、作品集和资源包，部分还包括案例库或平台原型。这也与本批成果要求有关，不能据此推断创新程度。

值得继续追问

将成果与任务要求、评价量规、修订记录相连，并保留失败案例，避免仅凭精选作品推断整体效果。

查看依据与适用范围

根据当前全部有效分析进行 AI 归纳；每项观察有至少三份材料依据，研究建议不代表实际成效。

研究观察

AI 介入边界需要适配课程目标

部分编程课程区分独立完成与 AI 协作环节；部分设计任务保留人的选择和修改；医学伦理等课程强调教师复核和责任判断。

值得继续追问

根据学生基础、专业责任和评价目标选择介入环节，不直接照搬其他课程的使用方式。

查看依据与适用范围

根据当前全部有效分析进行 AI 归纳；每项观察有至少三份材料依据，研究建议不代表实际成效。

同一种改革做法，准备怎样证明有效？选择一种做法，查看它涉及的课程领域与验证路径。

单元格为同时包含该做法和验证方法的文档数；底色深浅按本行比例显示。
改革做法该做法样本过程记录作品与量规前后测平行组比较问卷访谈
证据化评价138 份13194.9%11684.1%5741.3%3323.9%2014.5%
人机协同100 份9494.0%8484.0%4646.0%3333.0%1717.0%
项目式教学89 份8595.5%7685.4%3438.2%1921.3%1314.6%
生成式资源62 份5893.5%5588.7%2032.3%812.9%46.5%
智能体助教48 份4491.7%3164.6%1531.2%1225.0%1020.8%
分层教学48 份4695.8%3777.1%1939.6%1020.8%1020.8%
虚拟仿真13 份1292.3%969.2%753.8%430.8%未单列
教研共同体3 份未单列未单列未单列未单列未单列

这里的比例以各行做法样本为分母，不是全部 150 份。多种验证可并用。“未单列”包括未出现或细分样本不足，不能当作 0。

证据化评价138 份方案

涉及领域

计算机与AI（88份）、语言与公共课（22份）、艺术传媒（19份）、经管商贸（18份）、工程与制造（14份）、医药卫生（7份）

拟采用的验证方法

过程记录（131份）、作品与量规（116份）、前后测（57份）、平行组比较（33份）、问卷访谈（20份）

对照自己的方案

这些验证材料能回答你的研究问题吗？哪些任务须由学生独立完成？教师在哪一步复核？

人机协同100 份方案

涉及领域

计算机与AI（65份）、艺术传媒（17份）、语言与公共课（14份）、经管商贸（13份）、工程与制造（9份）、医药卫生（3份）

拟采用的验证方法

过程记录（94份）、作品与量规（84份）、前后测（46份）、平行组比较（33份）、问卷访谈（17份）

对照自己的方案

这些验证材料能回答你的研究问题吗？哪些任务须由学生独立完成？教师在哪一步复核？

项目式教学89 份方案

涉及领域

计算机与AI（63份）、经管商贸（13份）、艺术传媒（12份）、语言与公共课（8份）、工程与制造（6份）

拟采用的验证方法

过程记录（85份）、作品与量规（76份）、前后测（34份）、平行组比较（19份）、问卷访谈（13份）

对照自己的方案

这些验证材料能回答你的研究问题吗？哪些任务须由学生独立完成？教师在哪一步复核？

生成式资源62 份方案

涉及领域

计算机与AI（37份）、语言与公共课（12份）、艺术传媒（9份）、经管商贸（8份）、医药卫生（5份）、其他（3份）、工程与制造（3份）

拟采用的验证方法

过程记录（58份）、作品与量规（55份）、前后测（20份）、平行组比较（8份）、问卷访谈（4份）

对照自己的方案

这些验证材料能回答你的研究问题吗？哪些任务须由学生独立完成？教师在哪一步复核？

智能体助教48 份方案

涉及领域

计算机与AI（28份）、工程与制造（9份）、语言与公共课（8份）、经管商贸（6份）

拟采用的验证方法

过程记录（44份）、作品与量规（31份）、前后测（15份）、平行组比较（12份）、问卷访谈（10份）

对照自己的方案

这些验证材料能回答你的研究问题吗？哪些任务须由学生独立完成？教师在哪一步复核？

分层教学48 份方案

涉及领域

计算机与AI（34份）、语言与公共课（12份）、工程与制造（4份）、艺术传媒（4份）

拟采用的验证方法

过程记录（46份）、作品与量规（37份）、前后测（19份）、问卷访谈（10份）、平行组比较（10份）

对照自己的方案

这些验证材料能回答你的研究问题吗？哪些任务须由学生独立完成？教师在哪一步复核？

虚拟仿真13 份方案

涉及领域

计算机与AI（4份）、工程与制造（4份）

拟采用的验证方法

过程记录（12份）、作品与量规（9份）、前后测（7份）、平行组比较（4份）

对照自己的方案

这些验证材料能回答你的研究问题吗？哪些任务须由学生独立完成？教师在哪一步复核？

教研共同体3 份方案

涉及领域

细分样本较少，暂不单独展示。

拟采用的验证方法

细分样本较少，暂不单独展示。

对照自己的方案

这些验证材料能回答你的研究问题吗？哪些任务须由学生独立完成？教师在哪一步复核？

数据范围与分析方法 更新 2026-09-12 09:58

快照 2026-09-12 08:57：168 条正式申报对应 154 份不同 PDF，其中 150 份纳入内容分析，4 份待处理或核查。同文件重复申报保留记录，内容只计一次。

基于正文提取、扫描文字识别、七维要点归纳和分类整理。细分样本少于 3 份不单独披露。观察与研究建议为 AI 初步分析，不涉及审核评分、立项概率或实际教学效果；个人原件与引文仍在私有研究页查看。

从研究洞察，继续到课堂实践

问题明确，行动具体

6 篇方法导读

本栏为教学研究方法导读，示例用于说明研究思路。申报计划不代表已取得的教学效果。