一个值得追问的发现
140
份方案提到过程记录来自本批 150 份分析文档
有了记录，怎样证明学会了？
如果拿掉“学生觉得有用”的问卷，
你还剩哪些学习证据？
01任务初稿→02修改依据→03独立验证
方法示意 · 不是效果结论展开这条观察
研究广场 第一批研究观察从真实问题，到可验证的改变
已有自己的课题？登录，继续我的研究
进一步，读懂这批研究
从研究取向，到实施路径，再到证据设计。
改革做法
占 150 份分析文档的比例
课程领域
占 150 份分析文档的比例
验证方法
占 150 份分析文档的比例
分类允许多选，跨领域课题可同时归入多个类别；数量与比例不能直接相加。这是申报方案的取向分布，不是实施效果排名。
申报表填写方向，与正文分类有什么不同？
以下按 168 条申报记录统计；上方按 150 份不同文档的正文分类，两者分母和方法不同。
未填写或未匹配方向99 条
方向四 · 智能体驱动的实训课程与 AI 实验20 条
方向一 · AI 通识课与计算机基础课改革17 条
方向二 · AI 专业建设与课程智能化升级17 条
方向三 · AIGC 数字教材与新形态资源6 条
自拟方向6 条
其他已填方向（合并）3 条
“未填写或未匹配”表示字段缺失或未匹配既定方向，不表示研究主题不明确。
把“材料里有什么”和“接下来值得追问什么”分开。以下观察来自本批分析，不是泛化的方法文章。
多份方案关注专业任务中的判断与核验
多份方案将学生直接复制 AI 生成的代码、文案或计算结果列为教学问题，关注需求拆解、事实核查、参数复核、边界测试与错误解释。
值得继续追问
围绕学生能否说明依据、发现错误并完成修正设计任务，区分 AI 给出结果与学生完成判断。
查看依据与适用范围
根据当前全部有效分析进行 AI 归纳；每项观察有至少三份材料依据，研究建议不代表实际成效。
人机分工细化到产出、审查、验证与决策
部分方案安排 AI 生成原型、提供诊断或起草资源，学生承担需求分析、审查、测试和修改，教师在关键节点复核。
值得继续追问
留存学生修改前后的版本和决策依据，明确哪些环节必须由学生独立完成。
查看依据与适用范围
根据当前全部有效分析进行 AI 归纳；每项观察有至少三份材料依据，研究建议不代表实际成效。
分层任务、递进练习与真实项目构成可对照的实施路径
材料中可见基础任务、进阶任务与综合项目分层，以及课前诊断、课堂实践、复盘改进等组织方式；部分方案引入竞赛或行业任务。
值得继续追问
明确进入下一层任务的条件，并说明真实场景如何对应课程目标。
查看依据与适用范围
根据当前全部有效分析进行 AI 归纳；每项观察有至少三份材料依据，研究建议不代表实际成效。
多源过程证据被写入评价设计
部分方案设计前后测或平行班比较，也有方案采集作品版本、操作记录、学习路径、问卷和访谈。
值得继续追问
逐项检验这些记录能否回答研究问题，说明量规、比较条件和教师复核方法。留痕数量本身不能证明学习改善。
查看依据与适用范围
根据当前全部有效分析进行 AI 归纳；每项观察有至少三份材料依据，研究建议不代表实际成效。
手册、方法总结与作品集需要连接研究证据
多份材料规划手册、方法总结、作品集和资源包，部分还包括案例库或平台原型。这也与本批成果要求有关，不能据此推断创新程度。
值得继续追问
将成果与任务要求、评价量规、修订记录相连，并保留失败案例，避免仅凭精选作品推断整体效果。
查看依据与适用范围
根据当前全部有效分析进行 AI 归纳；每项观察有至少三份材料依据，研究建议不代表实际成效。
AI 介入边界需要适配课程目标
部分编程课程区分独立完成与 AI 协作环节；部分设计任务保留人的选择和修改；医学伦理等课程强调教师复核和责任判断。
值得继续追问
根据学生基础、专业责任和评价目标选择介入环节，不直接照搬其他课程的使用方式。
查看依据与适用范围
根据当前全部有效分析进行 AI 归纳；每项观察有至少三份材料依据，研究建议不代表实际成效。
同一种改革做法，准备怎样证明有效？选择一种做法，查看它涉及的课程领域与验证路径。
| 改革做法 | 该做法样本 | 过程记录 | 作品与量规 | 前后测 | 平行组比较 | 问卷访谈 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 证据化评价 | 138 份 | 13194.9% | 11684.1% | 5741.3% | 3323.9% | 2014.5% |
| 人机协同 | 100 份 | 9494.0% | 8484.0% | 4646.0% | 3333.0% | 1717.0% |
| 项目式教学 | 89 份 | 8595.5% | 7685.4% | 3438.2% | 1921.3% | 1314.6% |
| 生成式资源 | 62 份 | 5893.5% | 5588.7% | 2032.3% | 812.9% | 46.5% |
| 智能体助教 | 48 份 | 4491.7% | 3164.6% | 1531.2% | 1225.0% | 1020.8% |
| 分层教学 | 48 份 | 4695.8% | 3777.1% | 1939.6% | 1020.8% | 1020.8% |
| 虚拟仿真 | 13 份 | 1292.3% | 969.2% | 753.8% | 430.8% | 未单列 |
| 教研共同体 | 3 份 | 未单列 | 未单列 | 未单列 | 未单列 | 未单列 |
这里的比例以各行做法样本为分母，不是全部 150 份。多种验证可并用。“未单列”包括未出现或细分样本不足，不能当作 0。
证据化评价138 份方案
涉及领域
计算机与AI（88份）、语言与公共课（22份）、艺术传媒（19份）、经管商贸（18份）、工程与制造（14份）、医药卫生（7份）
拟采用的验证方法
过程记录（131份）、作品与量规（116份）、前后测（57份）、平行组比较（33份）、问卷访谈（20份）
对照自己的方案
这些验证材料能回答你的研究问题吗？哪些任务须由学生独立完成？教师在哪一步复核？
人机协同100 份方案
涉及领域
计算机与AI（65份）、艺术传媒（17份）、语言与公共课（14份）、经管商贸（13份）、工程与制造（9份）、医药卫生（3份）
拟采用的验证方法
过程记录（94份）、作品与量规（84份）、前后测（46份）、平行组比较（33份）、问卷访谈（17份）
对照自己的方案
这些验证材料能回答你的研究问题吗？哪些任务须由学生独立完成？教师在哪一步复核？
项目式教学89 份方案
涉及领域
计算机与AI（63份）、经管商贸（13份）、艺术传媒（12份）、语言与公共课（8份）、工程与制造（6份）
拟采用的验证方法
过程记录（85份）、作品与量规（76份）、前后测（34份）、平行组比较（19份）、问卷访谈（13份）
对照自己的方案
这些验证材料能回答你的研究问题吗？哪些任务须由学生独立完成？教师在哪一步复核？
生成式资源62 份方案
涉及领域
计算机与AI（37份）、语言与公共课（12份）、艺术传媒（9份）、经管商贸（8份）、医药卫生（5份）、其他（3份）、工程与制造（3份）
拟采用的验证方法
过程记录（58份）、作品与量规（55份）、前后测（20份）、平行组比较（8份）、问卷访谈（4份）
对照自己的方案
这些验证材料能回答你的研究问题吗？哪些任务须由学生独立完成？教师在哪一步复核？
智能体助教48 份方案
涉及领域
计算机与AI（28份）、工程与制造（9份）、语言与公共课（8份）、经管商贸（6份）
拟采用的验证方法
过程记录（44份）、作品与量规（31份）、前后测（15份）、平行组比较（12份）、问卷访谈（10份）
对照自己的方案
这些验证材料能回答你的研究问题吗？哪些任务须由学生独立完成？教师在哪一步复核？
分层教学48 份方案
涉及领域
计算机与AI（34份）、语言与公共课（12份）、工程与制造（4份）、艺术传媒（4份）
拟采用的验证方法
过程记录（46份）、作品与量规（37份）、前后测（19份）、问卷访谈（10份）、平行组比较（10份）
对照自己的方案
这些验证材料能回答你的研究问题吗？哪些任务须由学生独立完成？教师在哪一步复核？
虚拟仿真13 份方案
涉及领域
计算机与AI（4份）、工程与制造（4份）
拟采用的验证方法
过程记录（12份）、作品与量规（9份）、前后测（7份）、平行组比较（4份）
对照自己的方案
这些验证材料能回答你的研究问题吗？哪些任务须由学生独立完成？教师在哪一步复核？
教研共同体3 份方案
涉及领域
细分样本较少，暂不单独展示。
拟采用的验证方法
细分样本较少，暂不单独展示。
对照自己的方案
这些验证材料能回答你的研究问题吗？哪些任务须由学生独立完成？教师在哪一步复核？
数据范围与分析方法 更新 2026-09-12 09:58
快照 2026-09-12 08:57：168 条正式申报对应 154 份不同 PDF，其中 150 份纳入内容分析，4 份待处理或核查。同文件重复申报保留记录，内容只计一次。
基于正文提取、扫描文字识别、七维要点归纳和分类整理。细分样本少于 3 份不单独披露。观察与研究建议为 AI 初步分析，不涉及审核评分、立项概率或实际教学效果；个人原件与引文仍在私有研究页查看。
从研究洞察，继续到课堂实践
问题明确，行动具体6 篇方法导读
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