AFCEC × 实战云 · AI 教学改革实践研究计划
第一批评审中；第二批申报马上开始
用一学期，
把 AI 真正带进你的课堂
全国 458 所院校、1315 位老师已经在路上。
不用先写方案：一门课、一个问题，AI 和同行陪你完成。
- 1315位教师参与
- 8398周报发送人数
- 331次 AI 工具箱调用
- 2021人次参加培训
来自 458 所院校 · 已发放结业证书 368 张 · 周报按累计发送记录的收件邮箱去重
AI工具箱统计为本站教师分身累计成功调用 · 每5分钟更新 · 更新于 2026-09-16 11:51（北京时间）
正在发生
全部通知 →师资培训
全部训练营 →面向老师的 AI 教学实践培训，每场计 6 课时（含线下实操），累计 24 课时后发放结业证书。
参与，你会带走什么
一次完整的成长
AI 帮你起草申报书，训练营陪你实践，专家陪你打磨：完整走过一趟真实的 AI 教改，而不只是填一张表。
一套带得走的成果
AI 实验手册、教研方法、学生作品集，沉淀成能复用、能带进下一门课的教学资产；结题有研究会官方证书，优秀案例向全国同行展示。
一群一起走的同行
全国 458 所院校的老师在同一个交流群、同一份周报、同一批案例里互相看见。你不是一个人摸索。
计划观察
看完整分析 →大家在做什么，他们来自哪里
参与院校 457 所 · 按已提交课题归类 · 每日更新
这些课题在做什么
一项课题可能同时做几件事，比例按课题数计。
他们来自哪里
课程来自：计算机类 53% · 电子机电 11% · 语言公共课 11% · 艺术传媒 10% · 经管商贸 6% · 医药卫生 4% · 其他 4%
42% 的课题来自非计算机类课程。你的专业，也有 AI 教改的位置。
申报书里最常见的 5 个坑
看全部九项 →来自申报书 AI 自检的共性问题 · 复检一轮后，红灯明显减少
- AI 做什么、人做什么、谁在哪个节点复核，没有写清每个环节标出人负责的复核点：AI 出初稿，谁在什么节点判对错、按什么标准判。
- 「交什么作品 → 采什么数据 → 回答哪个问题」连不上逐任务对应：每次任务交什么作品、采集哪些数据字段、这些数据回答哪个研究问题。
- 学生只交最终件，AI 原稿与修改稿不成对把 AI 原始输出、学生修改稿、核对记录列为必交，「发现的问题 → 优化动作」才有证据。
- 评价标准只有维度名，没有可观察行为与权重，也缺对照写出每一级的可观察行为和权重；加一组前后测或平行班对照，说明测什么、怎么判。
- 学生数、任务数在正文、目标、承诺表三处对不上改完一处就同步另两处；提交前把三处数字并排核对一遍。
我们想发现 100 个改变课堂的 AI 教改
这不是一场资助，是一次发现。最好的 AI 教改不在文件和 PPT 里，而在一间间真实的教室、一位位愿意先走一步的老师那里。我们想把这 100 个值得被记录的课堂找出来、托举起来。
你的 AI 教改成长之旅
- 01选一门你想改的课从你最想动手的那门课、那个痛点开始。
- 02AI 帮你起草申报说说你的课和想法，AI 起草申报书，你确认即可。
- 03AI 工具箱陪你上路按课题的每一步给你现成的工具与用法，从申报打磨到结题组装。
- 04在真实课堂实践带着学生真做一轮，过程数据边做边留。
- 05沉淀你的成果实验手册、方法总结、学生作品，边做边留存。
- 06结题，被看见结题发证，优秀案例向全国同行展示。
现在，就从你的一门课开始
第一批评审进行中，第二批申报已开放。先加入、先开始，一学期后就有可结题的成果。
开始我的 AI 教改资助档位、两批立项安排、免费平台支持与关键时间节点等正式信息见 计划介绍。本计划由全国高等院校计算机基础教育研究会与实战云共同开展，火山引擎、智谱等 AI 生态伙伴提供支撑。