计划背景
为顺应国家关于加快人工智能教育普及与人才培养的战略部署，落实国家教育数字化战略行动，推动人工智能技术与高校计算机基础教育、信息技术公共课、专业数字化实训及教师数字素养提升等教学场景深度融合，全国高等院校计算机基础教育研究会（AFCEC）与实战云共同开展「AI 教学改革实践研究计划」。
计划于 2026—2027 年度累计支持课题不超过 100 项，分两批立项，专项资助经费总额不超过 80 万元。课题应落到真实课程、真实学生、真实教学问题和可查证成果。
六大参考方向
方向仅供选题参考，不作为申报限定，也不影响评审与档位认定；申报人可在方向之外自拟选题。
方向一 · AI 通识课与计算机基础课改革
全校性 AI 通识课与计算机基础、程序设计类公共课改革；AI 素养、AI Coding、数据分析融入课堂。
方向二 · AI 专业建设与课程智能化升级
专业课程智能化改造、AI 微专业开发、专业群与产教融合智慧实训基地建设，不限计算机类专业。
方向三 · AIGC 数字教材与新形态资源
AIGC 赋能数字教材、AI 课件、智慧慕课、教学微短剧等新形态教学资源建设与应用。
方向四 · 智能体驱动的实训课程与 AI 实验
基于智能体、大模型与容器实验环境设计新实验、新任务，形成成体系的 AI 实验手册。
方向五 · 岗课赛证融通与学生作品集
竞赛指导、1+X 证书课程、就业能力导向实训教学，沉淀学生 AI 实践作品与典型案例。
方向六 · 教师 AI 能力与教研共同体
教师智能素养提升与 AI 教研创新，输出可复用的教研教学方法，落到成员教师真实课堂。
三项核心成果
| 核心成果 | 内容要求 |
|---|---|
| 《AI 实验手册》（成体系） | 模块化章节结构，含实验目标、环境、步骤、成果要求与评价标准；申报时明确实验任务数量与手册结构。 |
| 《教研教学方法总结》 | 教学模式说明、教案模板、评价量规、实施经验复盘等可复用、可推广的方法性总结。 |
| 《学生 AI 实践作品集（案例包）》 | 课题实施期内学生完成的代表性作品与典型案例汇编，体现真实课堂实施，完成授权与脱敏。 |
除三项核心成果及申报书承诺内容外，不会强制要求课题组提交其他成果，避免加重教师负担；补充成果仅作为优秀认定参考。
资助档位（"631"结构）
| 档位 | 资助金额 | 计划数量 | 拨付方式 | 适用范围（参考） |
|---|---|---|---|---|
| 基础课题 | 0.5 万元/项 | 约 60 项 | 立项后一次性拨付 | 单门课程或单一教学场景 |
| 重点课题 | 1 万元/项 | 约 30 项 | 立项 50% ＋结题 50% | 跨课程、跨班级或成果体系较完整 |
| 示范课题 | 2 万元/项 | 约 10 项 | 立项 50% ＋结题 50% | 二级学院及以上组织实施、可公开展示推广 |
申报时不自选档位，由专家评审组根据实施范围、组织保障、承诺成果与数据可验证性认定；覆盖人数仅为参考。资助经费由研究会直接拨付至课题负责人所在单位对公账户，按周或双周滚动办理。
评审要点
立项评审总分 100 分：教学问题与改革价值(20) · 实施基础与组织保障(15) · 实施方案可行性(20) · 实验手册设计(20) · 学生作品集与数据设计(20) · 推广与风险控制(5)。在评分排序基础上兼顾院校类型、专业领域与区域代表性。结题结论分优秀（≤15%）、通过、暂缓通过（20 个工作日内补正，复验一次）、不通过四档。
免费支持
实战云在本计划范围内免费提供 24 个月基础实验支撑环境，并为每位申报教师/教研组提供 1 万点算力（大模型调用、容器实验环境、智能体构建与运行，自申报阶段即可申领）。是否使用由教师和院校自愿决定，不作为课题立项、资助档位或结题验收的条件；课题也可使用学校已有平台或其他合法工具实施。