AI 教学改革实践研究计划AI 教改实践研究计划 全国高等院校计算机基础教育研究会 ×实战云


计划背景

为顺应国家关于加快人工智能教育普及与人才培养的战略部署,落实国家教育数字化战略行动,推动人工智能技术与高校计算机基础教育、信息技术公共课、专业数字化实训及教师数字素养提升等教学场景深度融合,全国高等院校计算机基础教育研究会(AFCEC)与实战云共同开展「AI 教学改革实践研究计划」。

计划于 2026—2027 年度累计支持课题 100 项,分两批立项,专项资助经费总额 80 万元整。课题应落到真实课程、真实学生、真实教学问题和可查证成果

六大参考方向

方向仅供选题参考,不作为申报限定,也不影响评审与档位认定;申报人可在方向之外自拟选题。

方向一 · AI 通识课与计算机基础课改革

全校性 AI 通识课与计算机基础、程序设计类公共课改革;AI 素养、AI Coding、数据分析融入课堂。

方向二 · AI 专业建设与课程智能化升级

专业课程智能化改造、AI 微专业开发、专业群与产教融合智慧实训基地建设,不限计算机类专业。

方向三 · AIGC 数字教材与新形态资源

AIGC 赋能数字教材、AI 课件、智慧慕课、教学微短剧等新形态教学资源建设与应用。

方向四 · 智能体驱动的实训课程与 AI 实验

基于智能体、大模型与容器实验环境设计新实验、新任务,形成成体系的 AI 实验手册。

方向五 · 岗课赛证融通与学生作品集

竞赛指导、技能认证课程、就业能力导向实训教学,沉淀学生 AI 实践作品与典型案例。

方向六 · 教师 AI 能力与教研共同体

教师智能素养提升与 AI 教研创新,输出可复用的教研教学方法,落到成员教师真实课堂。

三项核心成果

核心成果内容要求
《AI 实验手册》(成体系)模块化章节结构,含实验目标、环境、步骤、成果要求与评价标准;申报时明确实验任务数量与手册结构。
《教研教学方法总结》教学模式说明、教案模板、评价量规、实施经验复盘等可复用、可推广的方法性总结。
《学生 AI 实践作品集(案例包)》课题实施期内学生完成的代表性作品与典型案例汇编,体现真实课堂实施,完成授权与脱敏。

除三项核心成果及申报书承诺内容外,不会强制要求课题组提交其他成果,避免加重教师负担;补充成果仅作为优秀认定参考。

资助档位("631"结构)

档位资助金额计划数量拨付方式适用范围(参考)
基础课题0.5 万元/项约 60 项立项后一次性拨付单门课程或单一教学场景
重点课题1 万元/项约 30 项立项 50% +结题 50%跨课程、跨班级或成果体系较完整
示范课题2 万元/项约 10 项立项 50% +结题 50%二级学院及以上组织实施、可公开展示推广
合计80 万元整100 项

申报时不自选档位,由专家评审组根据实施范围、组织保障、承诺成果与数据可验证性认定;覆盖人数仅为参考。资助经费由研究会直接拨付至课题负责人所在单位对公账户,按周或双周滚动办理。

评审要点

立项评审(总分 100 分)

评审维度分值重点考察
教学问题与改革价值20真实教学痛点、改革价值与可推广性
实施基础与组织保障15课程基础、团队、课时与院校支持
实施方案可行性20技术路线、教学设计与进度安排
实验手册设计20《AI 实验手册》结构与实验任务质量
学生作品集与数据设计20作品产出规划与过程数据可查证性
推广与风险控制5成果推广路径与个人信息合规

在评分排序基础上,兼顾院校类型、专业领域与区域代表性择优立项。

结题结论(四档)

结论说明
优秀成果突出、可示范推广;比例不超过当批结题课题的 15%
通过完成核心成果与承诺指标,数据真实可查证
暂缓通过存在不足,20 个工作日内补正后复验一次
不通过未完成核心成果或存在学术不端等情形

免费支持

实战云在本计划范围内为申报教师提供以下公益支持:

支持内容说明
基础实验平台24 个月免费使用权,含大模型调用、容器实验环境、智能体构建与运行
算力额度每位申报教师/教研组 1 万点算力,自申报阶段即可申领
过程陪伴开题实训营、月度训练营、区域运营专人对接,全程辅导
AI 辅助申报官网在线 AI 起草申报书,教师确认后一键生成、打印签章

上述支持是否使用由教师和院校自愿决定,不作为课题立项、资助档位或结题验收的条件;课题也可使用学校已有平台或其他合法工具实施。

正式文件

《课题申报指南》(正式盖章版)
全国高等院校计算机基础教育研究会正式发布并加盖公章(2026 年 7 月)。本页为要点摘要,具体条款以原件为准。
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