从一节课开始，设计一次可复盘的 AI 实验
任务、初稿、人工修改、验证结果，一次小实践也能留下完整过程。
先选择一个能在真实课堂中完成的任务。课堂实验的价值在于看清学生怎么做、哪里需要帮助，以及教师下一次准备怎样调整。
明确本次只做什么
选定一项学生任务，例如解释一段代码、修改一份设计方案或核对一段资料。准备可判断完成质量的标准，以及不使用 AI 时的基础做法。不要把整门课程的改革目标压到一次实验里。
保存能够复盘的过程
保留任务说明、使用的提示词、AI 初稿、学生或教师的修改稿，以及验证结果。提交前移除学生姓名、学号、成绩等可识别信息，遵守学校对教学资料与工具使用的要求。
把没做成的地方也留下
例如 AI 给出错误引用、代码不能运行、建议不适合当前学生。写下错误如何被发现、最后如何处理；一次失败可以帮助调整方案，不要用补写的成功描述掩盖它。
带走一份检查单
逐项检查，带着尚未解决的问题继续讨论。
勾选仅用于本页阅读，不会提交为研究成果。一份课堂实验原型
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本文为编辑整理的方法建议；教学示例不代表已验证效果，不涉及课题审核结论。具体要求以研究会正式文件为准。