动手三步

1. 点「自动训练」，看红色 S 形曲线怎么长出来
2. 拖动「预警线」到 20% 和 80%，对比右边混淆矩阵里误报和漏报的变化
3. 点「对比：用直线硬拟合」，看直线为什么不适合做分类

课堂怎么用

• 问学生：宁可多提醒几个人，还是尽量不打扰？阈值没有标准答案，是人定的
• 对比 A-01：为什么分类问题的输出要压到 0 到 1 之间
• 结合数据伦理讨论：预警是为了帮扶，不是贴标签

思考题

1. 预警线从 50% 降到 20%，查全率和查准率各会怎样变？
2. 「界限分明」的数据为什么越训练曲线越陡？
3. 只看缺课一个因素，哪些学生永远预警不到？

已知限制

• 数据为合成数据；真实学业预警涉及学生数据，须遵守学校数据管理规定