40 名学生，横轴是本学期缺课节数，上面一排是期末挂科的、下面一排是通过的。 逻辑回归不直接给「是 / 否」，而是给一个挂科概率（红色 S 形曲线）。先点「训练一步」看曲线怎么长出来， 再拖动预警线，看宁可多提醒、还是尽量少打扰，各要付出什么代价。
操作：点图的上半部分加一名挂科学生，下半部分加一名通过的学生；左右拖动学生可以改缺课节数；右键删除。鼠标移到图上可以读概率。
| 发了预警 | 没发预警 | |
|---|---|---|
| 真挂科 | 0 提前抓到 | 0 漏报 |
| 真通过 | 0 误报 | 0 没打扰 |
数据为教学用合成数据，不含任何真实学生信息。真实的学业预警要看的因素远不止缺课，而且预警是为了提前帮扶，不是给学生贴标签；
用学生数据建模前须遵守学校数据管理规定。
本页由 AI 教学改革实践研究计划独立编写（算法为公开知识），可自由嵌入、修改与再分发（CC BY-NC 4.0）。
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