动手三步

1. 拖动红线两端的白点，尽量让右边的「均方误差」变小
2. 点「梯度下降走一步」几次，看误差曲线怎么降下来；把学习率换成 1.1 再试
3. 数据换成「加一个离群点」，看最优直线被拽偏多少

课堂怎么用

• 先让学生手动拟合、报出自己的误差，再揭晓最小二乘的结果，比谁最接近
• 把误差显示切到「误差方块」，直观解释为什么叫「平方」误差、为什么离群点影响大
• 选「弯曲的数据」讨论：R² 有 0.82，比默认那组还高，但残差有规律（两头的点大多在线下、中间的点大多在线上）。R² 高不等于模型选对了

思考题

1. 为什么误差要平方，而不是直接把距离加起来？
2. 学习率太大时误差为什么会越来越大？
3. 实训时长和成绩相关，能说明多练就一定能考好吗？

已知限制

• 数据为合成数据，关系是人为设定的，不代表真实规律