动手三步

1. 拖动黑色星星到不同区域，看连线指向的邻居和投票结果
2. 把 K 从 1 拖到 15，看判定区域怎么从坑坑洼洼变平滑，并看「K 取多少最好」曲线
3. 关掉「特征标准化」，看判定区域为什么变成竖条纹

课堂怎么用

• 数据选「混进一个标错的样本」，演示 K = 1 时一个错误样本会圈出一块地盘
• 关掉标准化是全页最有冲击力的一步：几百微米的偏差把零点几微米的粗糙度完全淹没
• 对比欧氏距离与曼哈顿距离的邻域形状

思考题

1. K 取偶数会遇到什么麻烦？本页有合格、返修、报废三类，取奇数 K（比如 K = 3）就一定不会平票吗？页面平票时怎么处理？
2. 为什么两个特征单位差很多时必须先标准化？
3. 样本有 100 万个时，K 近邻预测会遇到什么问题？

已知限制

• 数据为合成数据，判定标准不对应真实工艺