动手三步

1. 拖动一个远离分界线的点，看分界线是否移动；再拖一个带圈的支持向量
2. 数据换成「混进一条异常读数」，把惩罚系数 C 从 100 拖到 1 再到 0.1，看间隔宽度和判对台数怎么变
3. 数据换成「偏离正常工况就要修」，在线性核与高斯核之间切换，再调 γ

课堂怎么用

• 先问「能分开两类的线有无数条，选哪条最好」，再揭晓间隔最大的那条
• 用拖动实验讲清「支持向量」这个名字：线是被这几个点撑着的
• 用 C 和 γ 讲过拟合：边界绕着单个样本打转就是把噪声也学进去了

思考题

1. 为什么删掉一个不带圈的点，分界线不变？
2. C 很小时，为什么有些点被判错了模型也不管？
3. 数据本身线性分不开时有哪几种办法？

已知限制

• 数据为合成数据；求解器把偏置项并入核函数一起求，与教材标准形式略有差别，不影响观察间隔与支持向量