AI 教学改革实践研究计划第一批立项课题名单

第一批立项概览

立项课题: 40 项
承担院校: 38 所
省级地区: 18 个
负责人与课题组成员: 226 人次

AI 教学改革实践研究计划第一批共立项 40 项课题，涉及 38 所院校、18 个省级地区。其中，示范课题 4 项、重点课题 12 项、基础课题 24 项。

课题对应的课程

院校所在地区

示范课题 4 项

中国地质大学（北京）《人工智能概论》统一核心实验，再按专业配置拓展任务
天津中德应用技术大学《Python 基础》财务实景任务与六步流程法
内蒙古商贸职业学院《短片创作与摄制》五维前测分层，人人独立负责一个环节
大连医科大学《医学人工智能通识》真实医学问题驱动的 5E 探究

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查询立项课题与课题要点

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共 40 项

第一批 40 项立项课题的要点、负责人与课题组成员
序号	课题与要点	承担院校与课题组
1	面向多学科融合的AI通识课教学改革与实践AFCEC-EDU360-001示范课题《人工智能概论》统一核心实验，再按专业配置拓展任务针对问题学生学完概念后说不清 AI 能为本专业做什么，大班教学难以分层，实践只留结果。教改做法以《AI实验手册》重组实践：各班完成统一的核心实验，再按专业特点配置拓展任务。评价与证据留存提示词与代码的修改过程，按功能完成度、创新性、专业结合度三个维度评分。	中国地质大学（北京）院校所在地：北京负责人：陈春丽课题组成员 9人周长兵、刘传平、肖奕、刘尚一、汪茂、李小翠、王一名、唐吉文、郑剑桥
2	AI赋能的Python课程改革：财管场景驱动与六步流程法实践AFCEC-EDU360-002示范课题《Python 基础》财务实景任务与六步流程法针对问题学生掌握语法后仍难以自主设计财务场景的判断逻辑，用 AI 编程时常直接套用生成代码。教改做法通用编程实验改为财务实景任务，按业务流程分析、测试用例设计、AI 生成、阅读注释、运行验证、优化代码六步完成。评价与证据每轮留存提示词、测试用例与修改记录，用来刻画学生的分析与验证行为。	天津中德应用技术大学院校所在地：天津负责人：孙锋课题组成员 2人苗雨、孙金超
3	基于分层教学与AI赋能的短片创作与摄制课程改革AFCEC-EDU360-003示范课题《短片创作与摄制》五维前测分层，人人独立负责一个环节针对问题学生基础差异大，小组里常见“强者包办、弱者旁观”，用 AI 时又容易依赖生成内容。教改做法以非遗民族服饰短片项目为载体，按五维能力前测异质分组；AI 只做技术执行，创意与修改由学生完成并留证。评价与证据各阶段保留学生本人的修改证据，作品经多版迭代，用同一量规做前后测对比。	内蒙古商贸职业学院院校所在地：内蒙古负责人：张蕾课题组成员 12人徐微、赵晓宁、丁怡、宋广莹、侯霞、王晓东、武彩云、刘丽娟、冯子龙、朝乐梦、苏婷玲、杨震
4	新医科背景下基于5E范式医学问题驱动的医学AI通识课教学改革AFCEC-EDU360-004示范课题《医学人工智能通识》真实医学问题驱动的 5E 探究针对问题医学生用 AI 时习惯直接索取答案，难以识别医学 AI 幻觉、判断输出是否可信。教改做法每个单元从临床病例等真实情境导入，按 5E 环节探究，并设医学 AI 伦理与幻觉识别专项模块。评价与证据按问题拆解质量、AI 协同过程、结果反思三维量规评价，设对照班并做前后测。	大连医科大学院校所在地：辽宁负责人：章立石课题组成员 2人李林朋、王昊东
5	大模型驱动的多智能体个性化学习在《软件测试基础》课程中的教学改革实践研究AFCEC-EDU360-005重点课题《软件测试基础》先分析后生成，先验证后提交针对问题学生若只用大模型生成用例、解释报错，容易“会调用 AI、不会做测试”。教改做法依托多智能体学习系统原型分层教学；学生先提交测试设计依据再生成用例，关键缺陷由教师审核判定。评价与证据实验提交、版本记录、测试运行与 AI 交互等多源过程数据交叉验证，支撑过程性与增值性评价。	成都东软学院院校所在地：四川负责人：杨小丽课题组成员 4人刘兆宏、袁铃、彭娇、蹇晓焱
6	高职《Vue.js前端开发技术》课程分层管控式AIGC协同教学改革研究AFCEC-EDU360-006重点课题《Vue.js 前端开发技术》基础禁用、进阶辅助、项目协同三段管控针对问题零基础学生调试耗时长、进度两极分化；会用 AI 的学生整段复制代码，却说不清原理。教改做法基础层禁用完整代码生成，进阶层 AI 只生成局部片段并须人工重构，综合项目全链路协同。评价与证据以手写代码、调试日志与《AI代码改造说明》判断本人完成情况，过程与成果双维度计分。	贵州电子信息职业技术学院院校所在地：贵州负责人：朱希伟课题组成员 8人曹丹、高成龙、黄丽丽、章景然、刘一君、莫清清、李佳明、张丽巧
7	智能体驱动的医学伦理情境决策与沟通闭环实训模式构建及应用研究AFCEC-EDU360-007重点课题《医学伦理学》多角色智能体支撑伦理情境实训针对问题案例讨论和角色扮演中，学生常能复述伦理原则，却不能结合事实论证。教改做法构建患者、家属、医务人员等多角色智能体，随学生决策动态推进情境；AI 只给形成性反馈，正式评分以统一量规为准。评价与证据按伦理原则运用、决策合理性、沟通有效性三维量规评价，通过平行班前后测检验。	四川大学院校所在地：四川负责人：杨昊课题组成员 6人李琰、王昔红、刘洪倩、李雨、谢亮、官雨佳
8	边疆民族地区高校AI通识课学习准备度适配教学改革AFCEC-EDU360-008重点课题《人工智能基础》按学习准备度配置任务入口针对问题学生起点差异明显：有的习惯直接向大模型要结果，有的已有编程基础、需要更开放的场景。教改做法课程目标与达成标准保持一致，以 AI Skills 组织资源，提供可选择、可组合的实践任务。评价与证据用统一达成标准的过程性量规，记录工具应用、问题解决与过程反思的变化。	丽江师范学院院校所在地：云南负责人：郑小英课题组成员 4人张鑫、和秀华、杨继琼、崔娅萍
9	AI赋能《虚拟化技术与应用》课程综合实践教学智能化升级研究与实践AFCEC-EDU360-009重点课题《虚拟化技术与应用》自动化运维综合实战与六维评价针对问题关注 AI 辅助生成运维脚本后，学生在需求分析、脚本判断、风险识别与结果核验上的表现是否变化。教改做法新增自动化运维综合实战模块，设置由巡检到综合挑战的递进任务；AI 生成的脚本不直接作为任务成果。评价与证据按需求分析、脚本理解、参数适配、风险识别、问题排查、结果验证六个维度评价，先做无 AI 基线任务再比较。	深圳信息职业技术大学院校所在地：广东负责人：孔令晶课题组成员 3人谭旭、周莹、郭明雪
10	AI+X 图谱驱动的《软件工程》“师-生-机”协同教学改革新范式研究AFCEC-EDU360-010重点课题《软件工程》五类提交材料与五项留痕指标针对问题大班条件下个性化指导受限，过程数据与即时反馈欠缺，教学评价难以量化。教改做法以省级农业区域公用品牌数字化转型为真实项目情境，AI 扮演产品经理等角色，学生与 AI 干系人协作完成实验。评价与证据并列留存 AI 原始输出与人工修改稿，逐轮记录修改轮次、验证通过率、主动纠错次数等指标。	哈尔滨广厦学院院校所在地：黑龙江负责人：杨玲课题组成员 5人董琦、成秀秀、修晓玉、隋倩倩、郭红
11	四阶递进式AI通识课程体系构建与实践AFCEC-EDU360-011重点课题《人工智能通识》按入学基础分层的四阶递进课程针对问题学生分属多个专业门类，统一内容难以兼顾；以往考核偏重期末考试，过程数据留存不足。教改做法以入学基础调研分层，把课程重组为计算机基础、AI 基础理论与工具、办公应用、专业应用四阶。评价与证据配套分层任务库与分层过程考核，实验成果按四个维度的量规评分。	天津仁爱学院院校所在地：天津负责人：鲁世清课题组成员 5人康建华、杨晓叶、王国振、时雨、张宏烈
12	面向AI素养的高职《信息技术》课程重构与实践AFCEC-EDU360-012重点课题《信息技术》三步工作流，人工审核单列计分针对问题以往实践集中在办公软件与考证，与生成式 AI 衔接不足；新生的 AI 工具使用能力两极分化。教改做法每个办公类项目统一为“AI辅助构思、人工审核修改、Office工具输出”三步，任务设基础、AI 增强、拓展挑战三档。评价与证据评分量规设 AI 辅助、人工审核、成果规范三个维度，学生审核修改 AI 产出的情况单独计分。	汕头职业技术学院院校所在地：广东负责人：程幸华课题组成员 6人潘婷婷、林新平、肖建芳、余堑宇、吴锦虹、卢小涵
13	大模型辅助Python编程实训的边界约束与效果研究AFCEC-EDU360-013重点课题《Python程序设计基础》禁用、限用、开放三级 AI 使用边界针对问题检验按任务层级限定 AI 能做到哪一步，能否保住基础语法阶段的独立编写。教改做法递进式实验任务分属三级：基础语法禁用 AI，中段只给报错解释与思路，综合项目开放并要求逐行注释与缺陷说明。评价与证据课前思考路径、随机抽取的逆向代码答辩和代码版本轨迹，用来区分独立编写与 AI 生成。	广东开放大学院校所在地：广东负责人：薛云兰课题组成员 6人邓远飞、汪卫星、刘磊、刘小飞、崔海燕、胡中刚
14	AI赋能《OpenCV机器视觉》实训教学改革实践研究AFCEC-EDU360-014重点课题《OpenCV机器视觉》 AI 学伴答疑与课程故障库针对问题学生常被环境配置失败、代码报错等碎片问题卡住，教师难以一对一即时答疑；评价以结果为主。教改做法接入课程专属知识库的 AI 学伴承担课后答疑，高频问题归集为故障库；容器化环境支持课后自主练习。评价与证据逐周留存代码提交、调试日志、AI 反馈与阶段作品，评价标准分基础、进阶、创新三层。	武汉软件工程职业学院院校所在地：湖北负责人：王艺璇课题组成员 6人余放、李向文、关婷婷、余志雄、魏银珍、綦志勇
15	AI智能体驱动的高职大数据平台运维故障排查实训教学改革与实践AFCEC-EDU360-015重点课题《大数据平台运维技术基础》智能体只作启发式提示的排障实训针对问题以往考核以终结性结果为主，日志分析、故障推理、分步排查等过程能力缺少可追溯数据。教改做法典型故障分基础单点、组件联动、综合叠加三级训练；学生自主排错，智能体只提示、不代做。评价与证据依据操作日志与 AI 交互记录生成学情报告，建立“过程加结果”的量化评价。	安徽工业经济职业技术学院院校所在地：安徽负责人：余战秋课题组成员 6人徐玉婷、刘小虎、宋多琳、聂文萍、施圣哲、陈家文
16	面向思维主体性培养的人机协同学习法在医学生AI通识课中的实践研究AFCEC-EDU360-016重点课题《AI人工智能与计算机应用》 “321开发规则”保持学生的思维主体性针对问题一些学生直接提交 AI 给出的答案，缺少问题分析、独立尝试和调试验证。教改做法上机任务先做 3 次有记录的独立尝试，再进行 2 轮 AI 辅助查错，最后完成 1 次人机方案比较与反思。评价与证据以 Debug 日志等过程记录，按四个维度评价学生的思维主体性。	安徽医科大学院校所在地：安徽负责人：柳伟续课题组成员 3人廖大双、沈胤、程永建
17	AI提示词迭代训练融入《视觉营销设计》课程的教学改革研究AFCEC-EDU360-017基础课题《视觉营销设计》四次详情页实验中的提示词迭代训练针对问题学生生成蜀锦详情页时作品雷同度高，AI 输出会混入其他纹样，迭代轮次达不到企业要求。教改做法每次实验对应一个详情页设计任务，课内嵌入“提示词、AI 生成、核验、修改、再生成”的循环。评价与证据实验前后各做一次测评，用四维量规评价迭代中的专业判断。	鄂州职业大学院校所在地：湖北负责人：吴艳萍课题组成员 1人杨沁
18	高职《融媒体策划与营销》智能体协同实训过程留痕评价量规开发与应用研究AFCEC-EDU360-018基础课题《融媒体策划与营销》专设“AI协同与人工判断”维度的过程留痕量规针对问题学生借助智能体交出的成品质量不差，但教师难以判断多少出自 AI、专业判断体现在哪里。教改做法研制四维度四等级的过程留痕评价量规，经专家咨询修订；学生书面说明采纳或否决 AI 建议的理由。评价与证据采集对话日志、提示词版本树、作品修改轨迹和决策说明四类证据，由学生、同伴、教师与企业导师四方评价。	四川现代职业学院院校所在地：四川负责人：刘静课题组成员 5人唐李英、卿开剑、张徐利、钟雨、王平平
19	基于Claude的在线答题系统AI开发与实践AFCEC-EDU360-019基础课题《基于Claude的在线答题系统AI开发与实践》以在线答题小程序为载体的 AI 辅助开发实训针对问题传统实训以教师讲授为主，学生容易被动照抄代码，对 AI 辅助开发工具缺少系统训练。教改做法把 AI 辅助开发融入数据建模、后台管理、接口编写、前端联调与调试各环节。评价与证据通过 Git 提交记录、提示词与对话记录留存过程，按功能实现、代码规范、AI 使用记录、文档完整四维评分。	成都东软学院院校所在地：四川负责人：尚紫薇课题组成员 1人吴云周
20	AI辅助的《酒店数字化营销》课程实践教学改革研究AFCEC-EDU360-020基础课题《酒店数字化营销》四项岗位实操任务与四步流程针对问题原有教学任务偏重理论与书面方案撰写，缺少 AI 工具应用与数字内容制作的实操训练。教改做法选取贴合酒店岗位的四项任务嵌入 AI 实验，统一按 AI 生成初稿、学生修改完善、教师点评、二次优化提交四步进行。评价与证据学生留存 AI 原始素材、修改过程稿与修改说明，逐条标注改动内容和理由。	广东机电职业技术学院院校所在地：广东负责人：李颖蕾课题组成员 2人欧小林、李馨琳
21	人工智能通识课"双主线"实践体系重构与分层教学研究AFCEC-EDU360-021基础课题《人工智能通识》 “AI工具应用”与“专业问题解决”双主线针对问题大一新生背景差异大，AI 实操缺少专业情境。教改做法设计由浅入深的进阶实验，任务库按基础、提高、挑战“一课三级”分层。评价与证据每个环节提交提示词迭代日志、人机修正对比表和最终作品，并纳入过程评价。	山东航空学院院校所在地：山东负责人：贾荣丛课题组成员 2人郑宇赛、刘永志
22	“读小说，学AI”人工智能通识课程改革实践AFCEC-EDU360-022基础课题《人工智能与大模型应用》读小说学 AI，“评修正不评猜对” 针对问题学生面对 AI 给出的精确结论普遍直接采信，缺少主动核查。教改做法以长篇小说为载体推进数据与幻觉核查、评测、智能体、治理等议题，实验按“先押注、后翻车、再收口”组织，不要求编程。评价与证据押注单、修正句与核查留痕作为过程证据，课程首尾用同一套任务做前后测。	中国人民大学院校所在地：北京负责人：战疆课题组成员 7人尤晓东、张金玲、任艳、李晓华、李倩、付虹蛟、曹巍
23	智能体嵌入的《基础会计》实训改革——酱酒企业真实场景下的凭证账簿报表智能纠错实践AFCEC-EDU360-023基础课题《基础会计》 AI 初判加学生逐笔复核的“工单式”实训针对问题关注学生在不照搬 AI 结果的前提下，能否提高凭证处理的初次正确率与更正规范率。教改做法智能体模拟酱酒企业真实业务场景；AI 负责初判与错点定位，学生逐笔核对、写清错因并手工更正。评价与证据每次实验提交原始作答、AI 工单、纠错单、复核确认单和反思报告，教师在三道关口人工复核。	四川省古蔺县职业高级中学校院校所在地：四川负责人：肖远高课题组成员 2人梅雨、张秘
24	AIGC音视频图像创意创作实验实训教程AFCEC-EDU360-024基础课题《AIGC音视频图像创意创作》按创作全流程统一实训工作流针对问题操作步骤和教学内容因教师而异，任课教师的 AIGC 能力也参差不齐。教改做法以微短剧片段为载体，按创意策划、素材生成、后期合成、综合创作编排实验任务，并配套教师能力提升路径。评价与证据留存阶段作业与创作过程记录，按工作流规范性、素材质量、成片完整度评价。	江西应用科技学院院校所在地：江西负责人：赵保洋课题组成员 6人何难绝、凌勇、杨水明、万雅奇、罗颖、许彪
25	AI赋能高职公共英语课程智能化升级与实践 ——“教—学—评” 闭环构建与验证AFCEC-EDU360-025基础课题《职场通用英语》划清 AI 初评与学生独立输出针对问题需要明确人机分工，让 AI 陪练与初评不替代学生的独立输出和识错。教改做法 AI 负责语料推送、口语陪练、写作初评与错误初筛；原文撰写、录音、识别 AI 错误与修改说明由学生独立完成。评价与证据每项任务提交六件过程件，按三维量规计分，设同进度、不使用 AI 的对照班。	天津电子信息职业技术学院院校所在地：天津负责人：王薇课题组成员 6人李孟南、赵立新、杨华、沈婷、邵世翠、孙海青
26	基于智能体与容器化实验环境的〈大模型与智能体〉课程项目化教学改革与实践研究AFCEC-EDU360-026基础课题《大模型与智能体》三级容器化实验环境针对问题部分实验依赖外部接口和较高算力，学生设备条件参差，基础较弱者常因环境问题中断实验。教改做法设计基础镜像、实验镜像、项目编排三级容器环境，统一启动与回滚方式；综合项目分组按里程碑提交交付物。评价与证据留存任务完成率、容器运行日志、版本迭代与同伴互评等数据，用个人日志和现场抽测校正个人贡献。	广东东软学院院校所在地：广东负责人：王旭课题组成员 6人李晶、赵元成、刘建文、黎学军、胡传友、刘翠莲
27	基于智能体工作流的AIGC实训任务链设计与应用AFCEC-EDU360-027基础课题《信息技术与人工智能应用》文本、图文、视频三条 AIGC 任务链针对问题长课时里少数教师难以兼顾全班的提示词调试；学生会单个工具操作，却走不完完整工作流。教改做法以结构化实验任务串联文本生成、图文设计、视频创作三条任务链，覆盖从需求分析到成果评价的全过程。评价与证据课程平台留存提示词版本与量规评价数据，作品按五维量规评分，学期初末做前后测。	成都轻工职业技术大学院校所在地：四川负责人：叶斌课题组成员 6人牟铭、李安强、王俊青、严裕晓、程瑞红、丁韬
28	智能体支持的AI通识课程个性化教学研究AFCEC-EDU360-028基础课题《人工智能通识基础》基于能力图谱的诊断、自选与即时评价针对问题学生来自多类生源，AI 基础与职业目标差异明显；智能体等工具多停留在演示层面。教改做法依托课程四级能力图谱设计“诊断、自选、评价、迭代、干预”流程，学生按诊断结果与职业目标选任务。评价与证据智能体按图谱标准即时评分，评价标准以行为表述写明判据，平台留存提交记录与迭代版本。	北京劳动保障职业学院院校所在地：北京负责人：任超课题组成员 6人王晶晶、李冰、姚广林、阮强、黄桂花、赵嘉惠
29	生成式AI时代大学生代码可信判断能力培养研究——以Python程序设计课程为例AFCEC-EDU360-029基础课题《Python语言程序设计》代码可信判断四环流程针对问题学生少有识别风险、设计测试的习惯，常以“能运行”或 AI 的断言判断代码是否正确。教改做法每个任务按风险识别、测试设计、结果核验、证据决策四环推进，依据验证证据接受、修改或拒绝 AI 建议。评价与证据以前后测、任务表现和典型作品三类证据相互印证，不预设固定提升比例。	河海大学院校所在地：江苏负责人：刘文婷课题组成员 8人孙艳红、王娴珏、秦少玲、夏斐、张晔、王慧、居美艳、施小华
30	AI赋能非计算机专业大学计算机层级式实验教学改革——以多学科案例为载体AFCEC-EDU360-030基础课题《大学计算机-计算思维导论实验》三层实验与正常、边界、异常三类任务针对问题办公软件实验仍以菜单式手工操作为主，学生对人机协同编程缺少认知。教改做法现有实验重构为基础验证、综合设计、跨学科创新三层，每个实验设正常、边界、异常三类任务，训练识别 AI 错误输出。评价与证据量规写成“维度、可观察行为、权重”，要求提交交互记录与操作录屏，以平行班对照检验。	东北农业大学院校所在地：黑龙江负责人：赵峻颖课题组成员 4人刘文洋、侯薇、王文峰、王晓晨
31	AI赋能复合型传媒人才培养的实践路径研究AFCEC-EDU360-031基础课题《新闻评论》双重思辨修正流程针对问题训练主要靠纸笔写作，学生对 AI 内容的辨别、校验和优化能力不足，评价偏重最终文本。教改做法把 AI 实操嵌入选题、论据、论证等章节；学生先用 AI 辅助生成，再核查初稿谬误并人工修改，最后小组互评优化。评价与证据以创作过程材料支撑过程化评价，让 AI 辅助创作过程进入考核。	新疆科技学院院校所在地：新疆负责人：黄吉春课题组成员 6人李宗斌、李东、何红艳、邰星星、全美慧、赖泓睿
32	智能体赋能下高职《信息技术基础》实训实时辅导与学情反馈教学改革研究AFCEC-EDU360-032基础课题《信息技术基础》智能体首轮答疑，教师集中讲评针对问题上机实训中学生卡住后得不到即时指导，容易搁置任务或照抄，学情问题发现得晚。教改做法保留 Office 实训主线，学生先向答疑智能体提问；教师课前查看班级卡点，课上集中讲解高频问题并负责终评。评价与证据智能体采集过程数据，教师每轮抽查部分答疑记录复核，实训成绩按可观察行为计分。	九州职业技术学院院校所在地：江苏负责人：张可课题组成员 4人梁宾、宋蓓蓓、代冬凤、陈岩岩
33	规范驱动的AI Coding融入人工智能通识课程的教学改革与实践AFCEC-EDU360-033基础课题《人工智能通识教程》规范驱动的 AI 协同开发针对问题学生多靠提示词生成内容，较少经历需求规格、方案审查和测试，容易把“AI生成”等同于“任务完成”。教改做法核心实验重构为“从一句话需求到可运行应用”：先直接生成，再按需求、规格、设计、生成、验证五阶段开发，关键节点人工复核。评价与证据依据规格文档、AI 交互、修改记录、测试结果和反思材料评分，并与直接生成的做法同源对照。	河南科技大学院校所在地：河南负责人：刘剑锋课题组成员 1人宋晓莉
34	多模态大语言模型（MLLM）驱动的线上美术课程智能量化评价系统研究AFCEC-EDU360-034基础课题《国画赏析》多模态大模型按四维量规评图文鉴赏作业针对问题主观论述题的人工批阅难以覆盖大规模选课，评分标准不一、反馈滞后，作业中出现复制 AI 资料的情况。教改做法把课程要求与教师评价经验整理为结构化专家知识，由多模态大模型分析图文作业并反馈，教师转向抽查复核。评价与证据比对模型评分与教师评分的一致性，复核意见用于修正评价规则。	东北大学院校所在地：辽宁负责人：许身玉课题组成员 3人张天成、张博智、邵明星
35	人机协同下四维图谱与PBL课堂教学模式创新与实践路径研究——以农科类一流课程为例AFCEC-EDU360-035基础课题《土壤肥料学》 “五问审方”审核 AI 施肥方案针对问题农科课程案例地域化特征明显，AI 的通用结论常与本地实际不一致。教改做法以本地作物、土壤和气候为依据，分阶训练学生追问并修订 AI 施肥方案，结合四维图谱与 PBL 教学。评价与证据采用三维评价，通过前后测对比检验批判性思维与项目质量的变化。	陇东学院院校所在地：甘肃负责人：孟媛课题组成员 4人张亮、曾涛、任艺彬、姚志龙
36	AI辅助理解嵌入式实验过程的智能导学助手AFCEC-EDU360-036基础课题《嵌入式技术》导学助手分步介入与过程数据包针对问题学生遇到外设配置、中断优先级、时序模式等错误时缺少即时诊断，同类错误反复出现。教改做法学生按“查阅手册、AI 生成框架、人工审查、烧录调试”四步使用 AI；导学助手在操作前、操作中和出错时分步介入。评价与证据每项实验提交含操作日志与助手交互记录的过程数据包，并写进评价。	上海科学技术职业学院院校所在地：上海负责人：杨旭光课题组成员 4人徐湃、王学德、王凯凯、单联海
37	人机协同的《Web应用开发》实训项目教学改革研究AFCEC-EDU360-037基础课题《Web应用开发》红线区自写与同任务双版本对照针对问题学生把功能描述交给大模型即可生成整个项目，对请求映射、参数绑定等原理却掌握不足。教改做法每个实验先手写、再用 AI 完成同一任务并对照两版代码；核心业务逻辑与前后端联调划为必须自写的“红线区”。评价与证据设需求分析、提示词、代码审查、集成验收四个复核点，配合抽查与答辩追问区分自写与 AI 生成。	天津工业大学院校所在地：天津负责人：杨帅课题组成员 2人王凯、柯永振
38	从算力到任务：《人工智能通识》本地大模型实践教学任务与评价量表建设AFCEC-EDU360-038基础课题《人工智能通识》把本地大模型能力转化为实践任务针对问题学生多与在线工具随意闲聊，直接复制生成结果且不标注，遇到“幻觉”也不加辨析。教改做法以学院本地大模型集群的文本、图像、语音、OCR 等能力为主线重构实践环节，安排多模型同题作答的比较练习。评价与证据逐次归档会话记录与作品版本，量规涵盖通识素养、专业技能、行业能力、伦理安全、思政表现五个方面。	连云港职业技术学院院校所在地：江苏负责人：洪勇军课题组成员 8人殷美、吴慧莹、王萍萍、杨雪梅、王振、宋汉广、薛军、于均超
39	AI协同的《半导体物理器件》实践教学改革研究AFCEC-EDU360-039基础课题《半导体物理器件》智能体接线校验与追问式引导针对问题实验中学生易混淆偏置极性等接线细节，导致特性曲线异常、参数无法正确提取。教改做法选取部分实验开展试点，智能体提供接线校验、参数异常提示和原理追问；学生先自主纠错，再由教师复核。评价与证据留存接线错误次数、自主纠错率和纠错反思记录，报告数据的真实性以标准测试数据为参照核验。	青岛职业技术学院院校所在地：山东负责人：孙苗苗课题组成员 4人修娜、张海洋、王靓、汪天阳
40	AI赋能《机械设计基础》课程设计人机协作教学模式研究AFCEC-EDU360-040基础课题《机械设计基础》 “AI计算、学生判断、人工复核”的审校式学习针对问题关注如何减少学生直接接受 AI 计算结果的情况，训练其从计算员转向设计决策者。教改做法以带式输送机传动装置设计为主线，学生按判断清单审校 AI 给出的设计结果，并做手算与 AI 双路径验证。评价与证据构建五维度审校能力评价量规，审校报告与人机协同日志随每次实验提交。	汕头职业技术学院院校所在地：广东负责人：陈小芹课题组成员 1人谢志刚

课题要点由编辑依据各课题的立项材料整理，描述的是研究计划与教学设计，不代表已取得的教学效果。课程类别是便于检索的归类，不是官方分类。要点更新于 2026 年 10 月 2 日。

课题实施与后续安排

请各课题组按照研究方案组织实施，围绕课程中的实际问题开展 AI 教学改革实践，形成《AI 实验手册》《教研教学方法总结》《学生 AI 实践作品集（案例包）》三项核心成果。后续安排请关注本网站通知。

名单查询与说明

第一批立项课题主要集中在哪些课程和地区？

按对应课程归类：AI 通识课 10 项；程序设计与软件开发 8 项；传媒、设计与营销 6 项；计算机与电子类专业课 6 项；信息技术公共课 4 项；其他学科课程 6 项。按院校所在地区：四川 6 项、广东 6 项、天津 4 项、北京 3 项、江苏 3 项，其余 18 项分布在另外 13 个省级地区。课程类别是便于检索的归类，不是官方分类。

第一批有哪些示范课题？

第一批示范课题共 4 项：《面向多学科融合的AI通识课教学改革与实践》（中国地质大学（北京），负责人陈春丽）；《AI赋能的Python课程改革：财管场景驱动与六步流程法实践》（天津中德应用技术大学，负责人孙锋）；《基于分层教学与AI赋能的短片创作与摄制课程改革》（内蒙古商贸职业学院，负责人张蕾）；《新医科背景下基于5E范式医学问题驱动的医学AI通识课教学改革》（大连医科大学，负责人章立石）。

每项课题的要点和特色是怎么整理的？

课题要点由编辑依据各课题的立项材料整理，描述的是研究计划与教学设计，不代表已取得的教学效果。课程类别是便于检索的归类，不是官方分类。每项课题列出对应课程、课题特色、针对的问题、教改做法、评价与证据五项内容。

这份名单是正式立项名单吗？

本页为 AI 教学改革实践研究计划第一批正式立项名单，由全国高等院校计算机基础教育研究会与实战云联合发布。研究会已于 2026 年 9 月 24 日在微信公众号发布课题立项通知，研究会盖章版名单 PDF 可在本页下载。

如何查找课题负责人和课题组成员？

可按课题名称、立项编号、负责人、课题组成员或院校检索，输入申报编号也能查到对应课题；也可按立项档位和院校所在地区筛选。点击立项编号可直接定位并引用该课题。

示范、重点、基础课题是否代表结题评价？

示范课题、重点课题、基础课题是本批课题的立项档位，不是结题评价，也不表示预期教学效果已经得到验证。立项编号按立项档位顺序编排，名单序号仅用于检索，均不代表评审排名。

序号	课题与要点	承担院校与课题组
1	面向多学科融合的AI通识课教学改革与实践AFCEC-EDU360-001示范课题《人工智能概论》统一核心实验，再按专业配置拓展任务针对问题学生学完概念后说不清 AI 能为本专业做什么，大班教学难以分层，实践只留结果。教改做法以《AI实验手册》重组实践：各班完成统一的核心实验，再按专业特点配置拓展任务。评价与证据留存提示词与代码的修改过程，按功能完成度、创新性、专业结合度三个维度评分。	中国地质大学（北京）院校所在地：北京负责人：陈春丽课题组成员 9人周长兵、刘传平、肖奕、刘尚一、汪茂、李小翠、王一名、唐吉文、郑剑桥
2	AI赋能的Python课程改革：财管场景驱动与六步流程法实践AFCEC-EDU360-002示范课题《Python 基础》财务实景任务与六步流程法针对问题学生掌握语法后仍难以自主设计财务场景的判断逻辑，用 AI 编程时常直接套用生成代码。教改做法通用编程实验改为财务实景任务，按业务流程分析、测试用例设计、AI 生成、阅读注释、运行验证、优化代码六步完成。评价与证据每轮留存提示词、测试用例与修改记录，用来刻画学生的分析与验证行为。	天津中德应用技术大学院校所在地：天津负责人：孙锋课题组成员 2人苗雨、孙金超
3	基于分层教学与AI赋能的短片创作与摄制课程改革AFCEC-EDU360-003示范课题《短片创作与摄制》五维前测分层，人人独立负责一个环节针对问题学生基础差异大，小组里常见“强者包办、弱者旁观”，用 AI 时又容易依赖生成内容。教改做法以非遗民族服饰短片项目为载体，按五维能力前测异质分组；AI 只做技术执行，创意与修改由学生完成并留证。评价与证据各阶段保留学生本人的修改证据，作品经多版迭代，用同一量规做前后测对比。	内蒙古商贸职业学院院校所在地：内蒙古负责人：张蕾课题组成员 12人徐微、赵晓宁、丁怡、宋广莹、侯霞、王晓东、武彩云、刘丽娟、冯子龙、朝乐梦、苏婷玲、杨震
4	新医科背景下基于5E范式医学问题驱动的医学AI通识课教学改革AFCEC-EDU360-004示范课题《医学人工智能通识》真实医学问题驱动的 5E 探究针对问题医学生用 AI 时习惯直接索取答案，难以识别医学 AI 幻觉、判断输出是否可信。教改做法每个单元从临床病例等真实情境导入，按 5E 环节探究，并设医学 AI 伦理与幻觉识别专项模块。评价与证据按问题拆解质量、AI 协同过程、结果反思三维量规评价，设对照班并做前后测。	大连医科大学院校所在地：辽宁负责人：章立石课题组成员 2人李林朋、王昊东
5	大模型驱动的多智能体个性化学习在《软件测试基础》课程中的教学改革实践研究AFCEC-EDU360-005重点课题《软件测试基础》先分析后生成，先验证后提交针对问题学生若只用大模型生成用例、解释报错，容易“会调用 AI、不会做测试”。教改做法依托多智能体学习系统原型分层教学；学生先提交测试设计依据再生成用例，关键缺陷由教师审核判定。评价与证据实验提交、版本记录、测试运行与 AI 交互等多源过程数据交叉验证，支撑过程性与增值性评价。	成都东软学院院校所在地：四川负责人：杨小丽课题组成员 4人刘兆宏、袁铃、彭娇、蹇晓焱
6	高职《Vue.js前端开发技术》课程分层管控式AIGC协同教学改革研究AFCEC-EDU360-006重点课题《Vue.js 前端开发技术》基础禁用、进阶辅助、项目协同三段管控针对问题零基础学生调试耗时长、进度两极分化；会用 AI 的学生整段复制代码，却说不清原理。教改做法基础层禁用完整代码生成，进阶层 AI 只生成局部片段并须人工重构，综合项目全链路协同。评价与证据以手写代码、调试日志与《AI代码改造说明》判断本人完成情况，过程与成果双维度计分。	贵州电子信息职业技术学院院校所在地：贵州负责人：朱希伟课题组成员 8人曹丹、高成龙、黄丽丽、章景然、刘一君、莫清清、李佳明、张丽巧
7	智能体驱动的医学伦理情境决策与沟通闭环实训模式构建及应用研究AFCEC-EDU360-007重点课题《医学伦理学》多角色智能体支撑伦理情境实训针对问题案例讨论和角色扮演中，学生常能复述伦理原则，却不能结合事实论证。教改做法构建患者、家属、医务人员等多角色智能体，随学生决策动态推进情境；AI 只给形成性反馈，正式评分以统一量规为准。评价与证据按伦理原则运用、决策合理性、沟通有效性三维量规评价，通过平行班前后测检验。	四川大学院校所在地：四川负责人：杨昊课题组成员 6人李琰、王昔红、刘洪倩、李雨、谢亮、官雨佳
8	边疆民族地区高校AI通识课学习准备度适配教学改革AFCEC-EDU360-008重点课题《人工智能基础》按学习准备度配置任务入口针对问题学生起点差异明显：有的习惯直接向大模型要结果，有的已有编程基础、需要更开放的场景。教改做法课程目标与达成标准保持一致，以 AI Skills 组织资源，提供可选择、可组合的实践任务。评价与证据用统一达成标准的过程性量规，记录工具应用、问题解决与过程反思的变化。	丽江师范学院院校所在地：云南负责人：郑小英课题组成员 4人张鑫、和秀华、杨继琼、崔娅萍
9	AI赋能《虚拟化技术与应用》课程综合实践教学智能化升级研究与实践AFCEC-EDU360-009重点课题《虚拟化技术与应用》自动化运维综合实战与六维评价针对问题关注 AI 辅助生成运维脚本后，学生在需求分析、脚本判断、风险识别与结果核验上的表现是否变化。教改做法新增自动化运维综合实战模块，设置由巡检到综合挑战的递进任务；AI 生成的脚本不直接作为任务成果。评价与证据按需求分析、脚本理解、参数适配、风险识别、问题排查、结果验证六个维度评价，先做无 AI 基线任务再比较。	深圳信息职业技术大学院校所在地：广东负责人：孔令晶课题组成员 3人谭旭、周莹、郭明雪
10	AI+X 图谱驱动的《软件工程》“师-生-机”协同教学改革新范式研究AFCEC-EDU360-010重点课题《软件工程》五类提交材料与五项留痕指标针对问题大班条件下个性化指导受限，过程数据与即时反馈欠缺，教学评价难以量化。教改做法以省级农业区域公用品牌数字化转型为真实项目情境，AI 扮演产品经理等角色，学生与 AI 干系人协作完成实验。评价与证据并列留存 AI 原始输出与人工修改稿，逐轮记录修改轮次、验证通过率、主动纠错次数等指标。	哈尔滨广厦学院院校所在地：黑龙江负责人：杨玲课题组成员 5人董琦、成秀秀、修晓玉、隋倩倩、郭红
11	四阶递进式AI通识课程体系构建与实践AFCEC-EDU360-011重点课题《人工智能通识》按入学基础分层的四阶递进课程针对问题学生分属多个专业门类，统一内容难以兼顾；以往考核偏重期末考试，过程数据留存不足。教改做法以入学基础调研分层，把课程重组为计算机基础、AI 基础理论与工具、办公应用、专业应用四阶。评价与证据配套分层任务库与分层过程考核，实验成果按四个维度的量规评分。	天津仁爱学院院校所在地：天津负责人：鲁世清课题组成员 5人康建华、杨晓叶、王国振、时雨、张宏烈
12	面向AI素养的高职《信息技术》课程重构与实践AFCEC-EDU360-012重点课题《信息技术》三步工作流，人工审核单列计分针对问题以往实践集中在办公软件与考证，与生成式 AI 衔接不足；新生的 AI 工具使用能力两极分化。教改做法每个办公类项目统一为“AI辅助构思、人工审核修改、Office工具输出”三步，任务设基础、AI 增强、拓展挑战三档。评价与证据评分量规设 AI 辅助、人工审核、成果规范三个维度，学生审核修改 AI 产出的情况单独计分。	汕头职业技术学院院校所在地：广东负责人：程幸华课题组成员 6人潘婷婷、林新平、肖建芳、余堑宇、吴锦虹、卢小涵
13	大模型辅助Python编程实训的边界约束与效果研究AFCEC-EDU360-013重点课题《Python程序设计基础》禁用、限用、开放三级 AI 使用边界针对问题检验按任务层级限定 AI 能做到哪一步，能否保住基础语法阶段的独立编写。教改做法递进式实验任务分属三级：基础语法禁用 AI，中段只给报错解释与思路，综合项目开放并要求逐行注释与缺陷说明。评价与证据课前思考路径、随机抽取的逆向代码答辩和代码版本轨迹，用来区分独立编写与 AI 生成。	广东开放大学院校所在地：广东负责人：薛云兰课题组成员 6人邓远飞、汪卫星、刘磊、刘小飞、崔海燕、胡中刚
14	AI赋能《OpenCV机器视觉》实训教学改革实践研究AFCEC-EDU360-014重点课题《OpenCV机器视觉》 AI 学伴答疑与课程故障库针对问题学生常被环境配置失败、代码报错等碎片问题卡住，教师难以一对一即时答疑；评价以结果为主。教改做法接入课程专属知识库的 AI 学伴承担课后答疑，高频问题归集为故障库；容器化环境支持课后自主练习。评价与证据逐周留存代码提交、调试日志、AI 反馈与阶段作品，评价标准分基础、进阶、创新三层。	武汉软件工程职业学院院校所在地：湖北负责人：王艺璇课题组成员 6人余放、李向文、关婷婷、余志雄、魏银珍、綦志勇
15	AI智能体驱动的高职大数据平台运维故障排查实训教学改革与实践AFCEC-EDU360-015重点课题《大数据平台运维技术基础》智能体只作启发式提示的排障实训针对问题以往考核以终结性结果为主，日志分析、故障推理、分步排查等过程能力缺少可追溯数据。教改做法典型故障分基础单点、组件联动、综合叠加三级训练；学生自主排错，智能体只提示、不代做。评价与证据依据操作日志与 AI 交互记录生成学情报告，建立“过程加结果”的量化评价。	安徽工业经济职业技术学院院校所在地：安徽负责人：余战秋课题组成员 6人徐玉婷、刘小虎、宋多琳、聂文萍、施圣哲、陈家文
16	面向思维主体性培养的人机协同学习法在医学生AI通识课中的实践研究AFCEC-EDU360-016重点课题《AI人工智能与计算机应用》 “321开发规则”保持学生的思维主体性针对问题一些学生直接提交 AI 给出的答案，缺少问题分析、独立尝试和调试验证。教改做法上机任务先做 3 次有记录的独立尝试，再进行 2 轮 AI 辅助查错，最后完成 1 次人机方案比较与反思。评价与证据以 Debug 日志等过程记录，按四个维度评价学生的思维主体性。	安徽医科大学院校所在地：安徽负责人：柳伟续课题组成员 3人廖大双、沈胤、程永建
17	AI提示词迭代训练融入《视觉营销设计》课程的教学改革研究AFCEC-EDU360-017基础课题《视觉营销设计》四次详情页实验中的提示词迭代训练针对问题学生生成蜀锦详情页时作品雷同度高，AI 输出会混入其他纹样，迭代轮次达不到企业要求。教改做法每次实验对应一个详情页设计任务，课内嵌入“提示词、AI 生成、核验、修改、再生成”的循环。评价与证据实验前后各做一次测评，用四维量规评价迭代中的专业判断。	鄂州职业大学院校所在地：湖北负责人：吴艳萍课题组成员 1人杨沁
18	高职《融媒体策划与营销》智能体协同实训过程留痕评价量规开发与应用研究AFCEC-EDU360-018基础课题《融媒体策划与营销》专设“AI协同与人工判断”维度的过程留痕量规针对问题学生借助智能体交出的成品质量不差，但教师难以判断多少出自 AI、专业判断体现在哪里。教改做法研制四维度四等级的过程留痕评价量规，经专家咨询修订；学生书面说明采纳或否决 AI 建议的理由。评价与证据采集对话日志、提示词版本树、作品修改轨迹和决策说明四类证据，由学生、同伴、教师与企业导师四方评价。	四川现代职业学院院校所在地：四川负责人：刘静课题组成员 5人唐李英、卿开剑、张徐利、钟雨、王平平
19	基于Claude的在线答题系统AI开发与实践AFCEC-EDU360-019基础课题《基于Claude的在线答题系统AI开发与实践》以在线答题小程序为载体的 AI 辅助开发实训针对问题传统实训以教师讲授为主，学生容易被动照抄代码，对 AI 辅助开发工具缺少系统训练。教改做法把 AI 辅助开发融入数据建模、后台管理、接口编写、前端联调与调试各环节。评价与证据通过 Git 提交记录、提示词与对话记录留存过程，按功能实现、代码规范、AI 使用记录、文档完整四维评分。	成都东软学院院校所在地：四川负责人：尚紫薇课题组成员 1人吴云周
20	AI辅助的《酒店数字化营销》课程实践教学改革研究AFCEC-EDU360-020基础课题《酒店数字化营销》四项岗位实操任务与四步流程针对问题原有教学任务偏重理论与书面方案撰写，缺少 AI 工具应用与数字内容制作的实操训练。教改做法选取贴合酒店岗位的四项任务嵌入 AI 实验，统一按 AI 生成初稿、学生修改完善、教师点评、二次优化提交四步进行。评价与证据学生留存 AI 原始素材、修改过程稿与修改说明，逐条标注改动内容和理由。	广东机电职业技术学院院校所在地：广东负责人：李颖蕾课题组成员 2人欧小林、李馨琳
21	人工智能通识课"双主线"实践体系重构与分层教学研究AFCEC-EDU360-021基础课题《人工智能通识》 “AI工具应用”与“专业问题解决”双主线针对问题大一新生背景差异大，AI 实操缺少专业情境。教改做法设计由浅入深的进阶实验，任务库按基础、提高、挑战“一课三级”分层。评价与证据每个环节提交提示词迭代日志、人机修正对比表和最终作品，并纳入过程评价。	山东航空学院院校所在地：山东负责人：贾荣丛课题组成员 2人郑宇赛、刘永志
22	“读小说，学AI”人工智能通识课程改革实践AFCEC-EDU360-022基础课题《人工智能与大模型应用》读小说学 AI，“评修正不评猜对” 针对问题学生面对 AI 给出的精确结论普遍直接采信，缺少主动核查。教改做法以长篇小说为载体推进数据与幻觉核查、评测、智能体、治理等议题，实验按“先押注、后翻车、再收口”组织，不要求编程。评价与证据押注单、修正句与核查留痕作为过程证据，课程首尾用同一套任务做前后测。	中国人民大学院校所在地：北京负责人：战疆课题组成员 7人尤晓东、张金玲、任艳、李晓华、李倩、付虹蛟、曹巍
23	智能体嵌入的《基础会计》实训改革——酱酒企业真实场景下的凭证账簿报表智能纠错实践AFCEC-EDU360-023基础课题《基础会计》 AI 初判加学生逐笔复核的“工单式”实训针对问题关注学生在不照搬 AI 结果的前提下，能否提高凭证处理的初次正确率与更正规范率。教改做法智能体模拟酱酒企业真实业务场景；AI 负责初判与错点定位，学生逐笔核对、写清错因并手工更正。评价与证据每次实验提交原始作答、AI 工单、纠错单、复核确认单和反思报告，教师在三道关口人工复核。	四川省古蔺县职业高级中学校院校所在地：四川负责人：肖远高课题组成员 2人梅雨、张秘
24	AIGC音视频图像创意创作实验实训教程AFCEC-EDU360-024基础课题《AIGC音视频图像创意创作》按创作全流程统一实训工作流针对问题操作步骤和教学内容因教师而异，任课教师的 AIGC 能力也参差不齐。教改做法以微短剧片段为载体，按创意策划、素材生成、后期合成、综合创作编排实验任务，并配套教师能力提升路径。评价与证据留存阶段作业与创作过程记录，按工作流规范性、素材质量、成片完整度评价。	江西应用科技学院院校所在地：江西负责人：赵保洋课题组成员 6人何难绝、凌勇、杨水明、万雅奇、罗颖、许彪
25	AI赋能高职公共英语课程智能化升级与实践 ——“教—学—评” 闭环构建与验证AFCEC-EDU360-025基础课题《职场通用英语》划清 AI 初评与学生独立输出针对问题需要明确人机分工，让 AI 陪练与初评不替代学生的独立输出和识错。教改做法 AI 负责语料推送、口语陪练、写作初评与错误初筛；原文撰写、录音、识别 AI 错误与修改说明由学生独立完成。评价与证据每项任务提交六件过程件，按三维量规计分，设同进度、不使用 AI 的对照班。	天津电子信息职业技术学院院校所在地：天津负责人：王薇课题组成员 6人李孟南、赵立新、杨华、沈婷、邵世翠、孙海青
26	基于智能体与容器化实验环境的〈大模型与智能体〉课程项目化教学改革与实践研究AFCEC-EDU360-026基础课题《大模型与智能体》三级容器化实验环境针对问题部分实验依赖外部接口和较高算力，学生设备条件参差，基础较弱者常因环境问题中断实验。教改做法设计基础镜像、实验镜像、项目编排三级容器环境，统一启动与回滚方式；综合项目分组按里程碑提交交付物。评价与证据留存任务完成率、容器运行日志、版本迭代与同伴互评等数据，用个人日志和现场抽测校正个人贡献。	广东东软学院院校所在地：广东负责人：王旭课题组成员 6人李晶、赵元成、刘建文、黎学军、胡传友、刘翠莲
27	基于智能体工作流的AIGC实训任务链设计与应用AFCEC-EDU360-027基础课题《信息技术与人工智能应用》文本、图文、视频三条 AIGC 任务链针对问题长课时里少数教师难以兼顾全班的提示词调试；学生会单个工具操作，却走不完完整工作流。教改做法以结构化实验任务串联文本生成、图文设计、视频创作三条任务链，覆盖从需求分析到成果评价的全过程。评价与证据课程平台留存提示词版本与量规评价数据，作品按五维量规评分，学期初末做前后测。	成都轻工职业技术大学院校所在地：四川负责人：叶斌课题组成员 6人牟铭、李安强、王俊青、严裕晓、程瑞红、丁韬
28	智能体支持的AI通识课程个性化教学研究AFCEC-EDU360-028基础课题《人工智能通识基础》基于能力图谱的诊断、自选与即时评价针对问题学生来自多类生源，AI 基础与职业目标差异明显；智能体等工具多停留在演示层面。教改做法依托课程四级能力图谱设计“诊断、自选、评价、迭代、干预”流程，学生按诊断结果与职业目标选任务。评价与证据智能体按图谱标准即时评分，评价标准以行为表述写明判据，平台留存提交记录与迭代版本。	北京劳动保障职业学院院校所在地：北京负责人：任超课题组成员 6人王晶晶、李冰、姚广林、阮强、黄桂花、赵嘉惠
29	生成式AI时代大学生代码可信判断能力培养研究——以Python程序设计课程为例AFCEC-EDU360-029基础课题《Python语言程序设计》代码可信判断四环流程针对问题学生少有识别风险、设计测试的习惯，常以“能运行”或 AI 的断言判断代码是否正确。教改做法每个任务按风险识别、测试设计、结果核验、证据决策四环推进，依据验证证据接受、修改或拒绝 AI 建议。评价与证据以前后测、任务表现和典型作品三类证据相互印证，不预设固定提升比例。	河海大学院校所在地：江苏负责人：刘文婷课题组成员 8人孙艳红、王娴珏、秦少玲、夏斐、张晔、王慧、居美艳、施小华
30	AI赋能非计算机专业大学计算机层级式实验教学改革——以多学科案例为载体AFCEC-EDU360-030基础课题《大学计算机-计算思维导论实验》三层实验与正常、边界、异常三类任务针对问题办公软件实验仍以菜单式手工操作为主，学生对人机协同编程缺少认知。教改做法现有实验重构为基础验证、综合设计、跨学科创新三层，每个实验设正常、边界、异常三类任务，训练识别 AI 错误输出。评价与证据量规写成“维度、可观察行为、权重”，要求提交交互记录与操作录屏，以平行班对照检验。	东北农业大学院校所在地：黑龙江负责人：赵峻颖课题组成员 4人刘文洋、侯薇、王文峰、王晓晨
31	AI赋能复合型传媒人才培养的实践路径研究AFCEC-EDU360-031基础课题《新闻评论》双重思辨修正流程针对问题训练主要靠纸笔写作，学生对 AI 内容的辨别、校验和优化能力不足，评价偏重最终文本。教改做法把 AI 实操嵌入选题、论据、论证等章节；学生先用 AI 辅助生成，再核查初稿谬误并人工修改，最后小组互评优化。评价与证据以创作过程材料支撑过程化评价，让 AI 辅助创作过程进入考核。	新疆科技学院院校所在地：新疆负责人：黄吉春课题组成员 6人李宗斌、李东、何红艳、邰星星、全美慧、赖泓睿
32	智能体赋能下高职《信息技术基础》实训实时辅导与学情反馈教学改革研究AFCEC-EDU360-032基础课题《信息技术基础》智能体首轮答疑，教师集中讲评针对问题上机实训中学生卡住后得不到即时指导，容易搁置任务或照抄，学情问题发现得晚。教改做法保留 Office 实训主线，学生先向答疑智能体提问；教师课前查看班级卡点，课上集中讲解高频问题并负责终评。评价与证据智能体采集过程数据，教师每轮抽查部分答疑记录复核，实训成绩按可观察行为计分。	九州职业技术学院院校所在地：江苏负责人：张可课题组成员 4人梁宾、宋蓓蓓、代冬凤、陈岩岩
33	规范驱动的AI Coding融入人工智能通识课程的教学改革与实践AFCEC-EDU360-033基础课题《人工智能通识教程》规范驱动的 AI 协同开发针对问题学生多靠提示词生成内容，较少经历需求规格、方案审查和测试，容易把“AI生成”等同于“任务完成”。教改做法核心实验重构为“从一句话需求到可运行应用”：先直接生成，再按需求、规格、设计、生成、验证五阶段开发，关键节点人工复核。评价与证据依据规格文档、AI 交互、修改记录、测试结果和反思材料评分，并与直接生成的做法同源对照。	河南科技大学院校所在地：河南负责人：刘剑锋课题组成员 1人宋晓莉
34	多模态大语言模型（MLLM）驱动的线上美术课程智能量化评价系统研究AFCEC-EDU360-034基础课题《国画赏析》多模态大模型按四维量规评图文鉴赏作业针对问题主观论述题的人工批阅难以覆盖大规模选课，评分标准不一、反馈滞后，作业中出现复制 AI 资料的情况。教改做法把课程要求与教师评价经验整理为结构化专家知识，由多模态大模型分析图文作业并反馈，教师转向抽查复核。评价与证据比对模型评分与教师评分的一致性，复核意见用于修正评价规则。	东北大学院校所在地：辽宁负责人：许身玉课题组成员 3人张天成、张博智、邵明星
35	人机协同下四维图谱与PBL课堂教学模式创新与实践路径研究——以农科类一流课程为例AFCEC-EDU360-035基础课题《土壤肥料学》 “五问审方”审核 AI 施肥方案针对问题农科课程案例地域化特征明显，AI 的通用结论常与本地实际不一致。教改做法以本地作物、土壤和气候为依据，分阶训练学生追问并修订 AI 施肥方案，结合四维图谱与 PBL 教学。评价与证据采用三维评价，通过前后测对比检验批判性思维与项目质量的变化。	陇东学院院校所在地：甘肃负责人：孟媛课题组成员 4人张亮、曾涛、任艺彬、姚志龙
36	AI辅助理解嵌入式实验过程的智能导学助手AFCEC-EDU360-036基础课题《嵌入式技术》导学助手分步介入与过程数据包针对问题学生遇到外设配置、中断优先级、时序模式等错误时缺少即时诊断，同类错误反复出现。教改做法学生按“查阅手册、AI 生成框架、人工审查、烧录调试”四步使用 AI；导学助手在操作前、操作中和出错时分步介入。评价与证据每项实验提交含操作日志与助手交互记录的过程数据包，并写进评价。	上海科学技术职业学院院校所在地：上海负责人：杨旭光课题组成员 4人徐湃、王学德、王凯凯、单联海
37	人机协同的《Web应用开发》实训项目教学改革研究AFCEC-EDU360-037基础课题《Web应用开发》红线区自写与同任务双版本对照针对问题学生把功能描述交给大模型即可生成整个项目，对请求映射、参数绑定等原理却掌握不足。教改做法每个实验先手写、再用 AI 完成同一任务并对照两版代码；核心业务逻辑与前后端联调划为必须自写的“红线区”。评价与证据设需求分析、提示词、代码审查、集成验收四个复核点，配合抽查与答辩追问区分自写与 AI 生成。	天津工业大学院校所在地：天津负责人：杨帅课题组成员 2人王凯、柯永振
38	从算力到任务：《人工智能通识》本地大模型实践教学任务与评价量表建设AFCEC-EDU360-038基础课题《人工智能通识》把本地大模型能力转化为实践任务针对问题学生多与在线工具随意闲聊，直接复制生成结果且不标注，遇到“幻觉”也不加辨析。教改做法以学院本地大模型集群的文本、图像、语音、OCR 等能力为主线重构实践环节，安排多模型同题作答的比较练习。评价与证据逐次归档会话记录与作品版本，量规涵盖通识素养、专业技能、行业能力、伦理安全、思政表现五个方面。	连云港职业技术学院院校所在地：江苏负责人：洪勇军课题组成员 8人殷美、吴慧莹、王萍萍、杨雪梅、王振、宋汉广、薛军、于均超
39	AI协同的《半导体物理器件》实践教学改革研究AFCEC-EDU360-039基础课题《半导体物理器件》智能体接线校验与追问式引导针对问题实验中学生易混淆偏置极性等接线细节，导致特性曲线异常、参数无法正确提取。教改做法选取部分实验开展试点，智能体提供接线校验、参数异常提示和原理追问；学生先自主纠错，再由教师复核。评价与证据留存接线错误次数、自主纠错率和纠错反思记录，报告数据的真实性以标准测试数据为参照核验。	青岛职业技术学院院校所在地：山东负责人：孙苗苗课题组成员 4人修娜、张海洋、王靓、汪天阳
40	AI赋能《机械设计基础》课程设计人机协作教学模式研究AFCEC-EDU360-040基础课题《机械设计基础》 “AI计算、学生判断、人工复核”的审校式学习针对问题关注如何减少学生直接接受 AI 计算结果的情况，训练其从计算员转向设计决策者。教改做法以带式输送机传动装置设计为主线，学生按判断清单审校 AI 给出的设计结果，并做手算与 AI 双路径验证。评价与证据构建五维度审校能力评价量规，审校报告与人机协同日志随每次实验提交。	汕头职业技术学院院校所在地：广东负责人：陈小芹课题组成员 1人谢志刚