AI 教学改革实践研究计划AI 教改实践研究计划 全国高等院校计算机基础教育研究会 ×实战云


AI 课件库 › 深度学习 › 神经元与前馈网络

感知机

一个神经元怎么学会快递分拣:逐个样本检查,分错就按规则推一下权重;再用 XOR 看它为什么永远停不下来。

适用
人工智能导论、神经网络入门
概念
感知机、权重更新、线性可分、XOR 问题
课时
入门 · 建议 20 分钟
网络
在线打开即可,免登录

全屏打开实验 ↗

交互实验(可直接投屏)

嵌进我自己的课件或学校课程平台

把下面这行复制到你的网页或课程平台的 HTML 里即可,不需要登录,也不会显示我们的页头页脚。

<iframe src="https://aiketi.edu360.cn/ai-resource/lab/perceptron/demo" width="100%" height="680" style="border:1px solid #e5e7eb;border-radius:8px" title="感知机"></iframe>

动手三步

  1. 点「检查下一个样本」,看分错时公式里的权重怎么更新、分界线怎么挪
  2. 点「自动训练」直到提示「学会了」
  3. 任务换成 XOR,先自己拖权重滑块试着分开,再让它自动训练

课堂怎么用

  • 把更新公式投屏,让学生跟着算一步,体会「往正确答案方向推一下」
  • AND、OR 能学会,XOR 学不会:引出 1969 年的历史与多层神经网络
  • 接 B-01:多个神经元叠起来就是网络

思考题

  1. 为什么只在分错时才更新权重?
  2. XOR 为什么一条直线分不开?加一个什么样的特征就能分开?
  3. 把学习率 η 从 1 改成 0.1,先点「权重清零」再训练,为什么还是 2 轮、9 次更新就学会,只是权重变成了十分之一?

CC BY-NC 4.0,保留出处可自由使用与再分发。

← 模型给的百分比是概率吗 前馈神经网络:手写数字识别 →

使用与数据说明 · 来源与许可