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网站可信度与链接关系

MisVis · IEEE VIS 2022

看一个网站和谁互相链接,是判断可信度的一条线索。圆点颜色是别人事先标好的评级,不是这个工具算出来的。

适用
信息素养、媒介素养、AI 通识课(信息甄别)
概念
虚假信息、网络图、可信度
课时
入门 · 建议 15 分钟
网络
离线可用

全屏打开实验 ↗ 原作源代码 ↗

交互实验(可直接投屏)

原作是一个完整的网页应用,下面直接嵌入;屏幕小或要投影时,点「全屏打开实验」更清楚。

动手三步

  1. 点右下角的「1」「2」「3」切换三个示例网站(网站名按原研究的做法打了码):1 和 2 被标为「有争议」,3 被标为「可信」
  2. 默认看到的是「哪些网站链接到它」。点左侧齿轮打开设置,把「显示模式」切到「汇总视图」看各类网站的比例;再勾选最下面的「显示以下网站:… 链接到」,右边会多出「它链接了谁」
  3. 对比示例 1 和示例 3 周围橙色(有争议)和紫色(可信)圆点的多少;再点齿轮上方的对话气泡,看社交平台上转发它的账号还分享过哪些网站

课堂怎么用

  • 用 10 到 15 分钟投屏演示「看一个网站和谁站在一起」这个方法,主体活动换成本土的谣言溯源练习(查原始出处、看有没有官方辟谣)
  • 开讲先讲清口径:示例是美国研究的数据,网站名已打码,颜色是原研究沿用的第三方评级,本课只学方法,不评价具体网站,也不展开外国政治话题
  • 一定要讨论方法的局限:正规媒体做辟谣、做批评时也会链接争议网站;链接数量可以靠互相链接刷出来;结论最后要回到查出处、交叉验证

思考题

  1. 只凭链接关系判断可信度,可能误伤哪些网站?
  2. 这些可信度标签是谁给的?换一家评级机构来标,结论会不会不一样?

已知限制

  • 页面处于原研究做用户实验时的模式:网站域名一律打码,只能看 3 个示例,没有搜索框,换不了别的网站
  • 数据是美国新闻网站与 Twitter 数据,可信度标签来自美国的第三方评级来源(《哥伦比亚新闻评论》、Media Bias Fact Check、FakeNewsNet 数据集),只用于演示方法,不代表本站观点,也不宜当作课程思政的价值判断依据
  • 点对话气泡弹出的转发面板整段是英文;示例 3 页头的「verified」也没有译出(意思是「可信」)
  • 教室电脑 1366×768 时,设置面板最下面一行会被底部的绿色标题栏挡住,要先把面板滚一下;手机上显示不全,建议只投屏

原作 MisVis(Seongmin Lee, Sadia Afroz, Haekyu Park 等(佐治亚理工 Polo Club),IEEE VIS 2022),MIT 许可(原文),界面已中文化。

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