现在能做的三件事

1. 打开后默认就是「深度学习」示例（14 篇论文、31 条关系）。单击最大的那个红色圆点（ResNet），右侧会显示年份、被引次数和英文摘要；再单击最小的蓝色圆点（Highway Networks）对照
2. 点「工具 → 数据表」，在 Sort By 里选 year，把 14 篇论文排成一条时间线
3. 选中一篇论文，在左侧打开「Override Label」，在「Custom Label」里写中文标签（如「ResNet 残差网络 2015」）；最后点「图 → 保存快照」把你的版本存成文件，下次用「图 → 打开快照」找回

课堂怎么用

• 什么时候用得上：人工智能导论讲深度学习发展史时，用这张图 10 分钟串起卷积网络、循环网络、Transformer 三条线；毕业设计开题课上，用它演示「从一篇经典论文顺藤摸瓜」的思路
• 怎么读这张图：圆的大小和颜色都表示被引次数，是作品制作时的快照；连线只表示两篇论文之间有引用关系，看不出谁引用谁；Degree 是这篇论文在图里连了几条线，Page Rank 只在这 14 篇里算，换一张图就变
• 真正查文献要换工具：中文文献用中国知网或万方，论文页里的「参考文献」往前找经典、「引证文献」往后找最新；做文献计量图谱用 CiteSpace 或 VOSviewer

思考题

1. 被引次数最多的论文，一定是你最该先读的吗？
2. 图上两篇论文连了一条线，能看出是谁引用了谁吗？要怎么确认？

已知限制

• 右键菜单里的「Add 5 Paper Citations / References」（展开引用与被引）依赖已停止服务的境外代理，点了会弹英文报错「Cannot load results.」，节点数不会变
• 顶部搜索框直连境外 Semantic Scholar，国内校园网能否使用未确认，课堂不要依赖
• 论文详情、左侧样式面板、右键菜单和全部报错提示都是英文；论文标题与摘要属于数据，保留原文
• 被引次数是作品制作时的快照，不是今天的数字
• 数据库以英文文献为主，基本查不到中文期刊与学位论文，写中文毕业论文要去知网、万方
• 切换到另一个示例后，右侧详情面板仍显示上一张图的论文，先点一下空白处再看