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K-Means 聚类

岗位实习企业分群:一步一步看「分配到最近中心 → 中心挪到组中间」怎么把 30 家企业自动分成几类。

适用
人工智能导论、数据分析、电子商务、物流管理
概念
无监督学习、聚类、质心、肘部法则、局部最优
课时
入门 · 建议 15 分钟
网络
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动手三步

  1. 选分成几类(k),点「下一步」交替看分配与更新
  2. 多按几次「换一组初始中心」,每次都等它自动跑到收敛,记下 SSE,看同样的数据会不会分出不同结果
  3. 看右边肘部折线和它下面的「每多分一类省下的距离」,再结合右边的表格判断分几类在业务上讲得通

课堂怎么用

  • 单步执行把每一轮拆开放慢,这是课堂上最值钱的十分钟
  • 点图加一家处在两组中间的企业,讨论它该归哪一组
  • 本站 K-Means 公益资源包有配套教案、课件、实验手册、习题与量规,可直接衔接

思考题

  1. k 选 2 和选 5,业务上各有什么用?
  2. 初始中心换一下,结果一定一样吗?为什么?
  3. 肘部折线上最陡的弯在 k = 2,为什么课件按 3 组讲?分几类最后由什么决定?

已知限制

  • 数据为合成的 30 家企业,不对应任何真实单位
  • 演示页与实验手册代码的归一化区间不同,同一次分群算出的 SSE 数值不一样(页面 0.588、代码 0.9468),看的是趋势不是绝对值

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