AI Coding 实训
AI 写代码、学生复核判优劣；网关 code 模型接进学生 IDE。
产物：代码与对比记录 · 阶 2 让学生用 AI
两条路
在网页上直接做
用 实战平台 Jupyter（数据实验、跑代码，学生免装环境）
在本校专属版里打开，见工具箱页尾「底座」
接进我的 AI 客户端
这个工具没有 MCP 版。
具体用法
- AI 写代码 → 学生复核判优劣 → 交对比
学生不交「能跑的代码」，交的是「AI 给了什么、我改了什么、为什么」。
输入需求 + 约束
→AI出代码→学生复核判优劣→你看对比记录 - 自然语言查数据库，报错直接粘给 AI 调
学生用一句话描述查询需求，报错信息原样贴给 AI，自己判断改法对不对。
输入业务需求
→AI出 SQL→学生跑、贴报错、再调→你抽查 - 从需求书到能跑的小系统：AI 协同开发
给一份带业务约束的需求书，学生用 AI 做需求分析、设计与编码，交付完整小系统与协作记录。
输入需求书
→AI协同设计与编码→学生集成测试→你看协作记录 - 爬虫 / 数据分析脚本：AI 生成，学生验证
AI 写脚本，学生跑数据、核对结果、写明哪一步是自己改的；数据源先确认可公开抓取。
输入数据源 + 分析目标
→AI出脚本→学生跑 + 核对结果→你看验证记录 - 网关 code 模型接进学生自己的 IDE
挑带「工具」标签的型号，学生在自己的 VS Code / TRAE 里用统一令牌调，不用逐家注册。
输入令牌 + 型号
→AIIDE 内补全与解释→学生自己配、自己用→你定用量与边界