动手三步

1. 看左边「你的申请被拒绝了」，再往下滚到「其他特征」，看清这位申请人的原始数据（金额单位是美元）
2. 点顶部「方案 1」到「方案 5」，读「建议修改」里每个方案改了哪几项、各改多少，想想哪一条现实中做得到
3. 点开「贷款金额」卡片，点卡片右上的笑脸，选最右边的锁形图标（表示不可能改变），再点页面右上的「重新生成」并在弹窗里确认，比较新方案有什么不同

课堂怎么用

• 板书三件事：告诉我为什么被拒（说明理由）、告诉我怎么改（改进路径）、我不服要求人工复核。这件展品做的是中间那一件，别把它讲成「算法申诉」
• 让学生找一条反常识的建议（比如「循环信贷余额加 3,965」，多欠钱反而能通过），讨论模型为什么这么建议、能不能照做
• 可以结合个人信息保护法第二十四条：自动化决策对个人权益有重大影响时，个人有权要求说明
• 课堂只用默认的「LENDING CLUB 贷款」，右侧其他数据集有敏感属性预设和大量英文，见已知限制

思考题

1. 「为什么被拒」和「怎么改才能通过」是两个不同的问题，这件展品回答的是哪一个？
2. 有些改进建议现实中根本做不到，模型为什么还会给出？

已知限制

• 演示视频已隐藏
• 默认以历史美国贷款数据演示。其他数据集用于研究模型偏差；镜像已将种族、性别、原国籍等受保护属性设为锁定（难度 6），不纳入新方案修改建议。收入普查预测年收入阈值，不能套用为真实贷款结论。
• 特征是美国信贷口径（FICO 信用分、循环信贷余额、信用额度使用率、债务收入比），金额单位是美元，页面上没有标注
• 难度菜单只有表情没有文字，最右边的锁形图标表示「不可能改变」；点「重新生成」弹出的确认框（Regenerate Plans）仍是英文，蓝色那个按钮就是确认
• 「下载凭证」只是原研究提出的设想，不代表任何真实银行的承诺，课堂不需要点
• 国家或地区取值来自原始历史数据，保留原字段以便复核，不表示本站的行政区划分类；不得据此推断现实人群或用于实际决策。