动手三步

1. 点上方 10 张示例图中的一张；想用自己的照片，点最右边的「+」再选「上传」（照片只在本机浏览器里算，不会传出去；不要用「粘贴图片网址」，那要连外网）
2. 点 conv_1_1 这一列里任意一张小图，展开后再点左边「中间结果」里的一张图，才会弹出「卷积」窗口，看 3×3 卷积核在输入上逐格计算（页面里把特征图叫「激活图」）
3. 点 relu 开头那列的小图看 ReLU；点 max_pool 开头那列里颜色深的小图看最大池化；点最右侧一个类别名，再点中间的「softmax」方框，看概率是怎么算出来的
4. 向下阅读图文讲解，重点读「卷积层」「理解超参数」「池化层」三节

课堂怎么用

• 全屏投影，老师点一个卷积单元讲一个，学生立刻看懂「特征图」是什么
• 每组上传两张照片：一张属于这 10 类，一张完全不属于，对比结果，讨论「只认识 10 类」的分类器会怎样犯错
• 对比 conv_1_1（62×62，还看得出原物）和 max_pool_2（13×13，看不出物体），说明深层记录的是「有没有某种组合特征」，不是图像本身

思考题

1. conv_1_1 和 max_pool_2 的激活图，哪个更像原图？为什么？
2. Softmax 输出的概率加起来是多少？上传一张和这 10 类都无关的照片，最高的那个概率可能还不低，这说明了什么？

已知限制

• 讲解视频已隐藏
• 正文插图（动图）里的英文标注无法翻译；交互界面与正文已是中文
• 模型只认识 10 类物体（救生艇、瓢虫、披萨、甜椒、校车、考拉、意式浓缩咖啡、小熊猫、橙子、跑车），上传别的东西也一定会被分进这 10 类之一
• 「看卷积逐格计算」要点两次（先点 conv 列的小图，再点「中间结果」里的图），而 relu、max_pool 列点一次就弹窗，规则不统一
• 「+」里的「粘贴图片网址」要从外部网站取图，国内课堂多半不可用；「上传」全程在本机完成，不会外发照片
• 手机上网络图会重叠，请用电脑；1024×768 投影时顶部层名会挤在一起，讲弹窗里的数字建议放大到 150% 或用「全屏打开实验」