这一套卡片怎么用

1. 首页先看那张发现流程图：十一个盲区按规划、构建、部署、监测四个阶段排开
2. 鼠标停在任意一张卡片上，卡片翻面给出这个盲区的一句话摘要；点进去看详情
3. 详情页从上往下看四块：你想过这些吗、真实案例、该找谁聊、延伸材料
4. 四个阶段各挑一张对照着看：规划看目的，构建看代理变量歧视，部署看泛化误差，监测看外部监督
5. 首页可以下载 32 页的完整卡组，印出来当桌面工具

课堂怎么用

• 当成项目评审清单用：让每个课程项目小组认领四五张卡片，对着检查清单逐条自查自己的选题
• 案例驱动讨论：招聘算法对女性有偏见、皮肤癌检测只对浅肤色有效、癌症筛查只优化准确率，这三张最适合课堂辩论
• 「优化目标」那张可以和评价指标一节连讲：准确率与召回率的取舍在这里不是数学题，是会伤到人的选择
• 与 E-06、E-07 连读：那两件讲机制为什么会出偏差，这一件讲流程上该在哪几步拦住它
• 最后一张空白模板留给学生自己写一张本专业的盲点卡，作为课程作业

思考题

1. 数据里没有性别这一列，模型为什么还会歧视女性？哪些特征会变成性别的替身？
2. 一个癌症筛查模型把准确率做到最高，为什么反而可能害人？你会换成什么指标？
3. 模型上线时表现很好，半年后变差了，可能是世界变了还是模型坏了？你怎么发现？
4. 如果算法拒绝了你的贷款申请，你希望对方提供什么，才算是一个说得过去的解释？

已知限制

• 这是一套治理与流程自查工具，不是交互实验：没有可调参数、没有模型可跑，适合讨论课与项目评审，不适合上机课
• 卡片正反面是英文实物卡的扫描图、首页的流程图也是英文图片，运行时换不了；正文与摘要已全部中文化
• 案例与延伸材料是美国语境，译文按原作如实翻译、未改动作者观点，课堂上需要老师补一句国内对应（如个人信息保护法第 24 条的自动化决策条款）
• 延伸材料的标题已译成中文，但链接仍指向原网址，课堂上多半打不开
• 工作坊页的部分材料指向境外网盘，境内不可达；学员讲义是本地文件可用
• 原作嵌的社交平台卡片已整块删除
• 内容反映作者 2019 年的判断，不构成任何合规意见；具体做法以本校与本行业规定为准