在黑板上写一个 0 到 9 的数字。它被缩成 28×28 = 784 个像素送进网络， 经过 32 个隐藏神经元，最后输出 10 个数字各自的概率。下面每一小块就是一个隐藏神经元学出来的「笔画模板」： 红色是它希望有墨的地方，蓝色是它希望空白的地方。越亮的块，此刻越兴奋。
这个网络是用公开的 MNIST 手写数字数据集训练的，只见过美国人写的阿拉伯数字，所以有些写法它会认错。
模型由本页配套的 train.py 从 MNIST 数据集训练得到（LeCun、Cortes、Burges，CC BY-SA 3.0），模型权重与测试集示例图按 CC BY-SA 3.0 提供。
你写的数字只在本机浏览器里计算，不会上传。
本页由 AI 教学改革实践研究计划独立编写（算法为公开知识），页面代码可自由嵌入、修改与再分发（CC BY-NC 4.0）。
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